\\192.168.60.4\外网下载\003虚拟机\黄立国 从中提取192.168.60.4

你可以使用Python中的正则表达式模块re来提取字符串中的IP地址。具体代码如下：

import re

path = r"\\192.168.60.4\外网下载\003虚拟机\黄立国"
ip_pattern = r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}"
match = re.search(ip_pattern, path)
if match:
    ip_address = match.group()
    print(ip_address)
else:
    print("No IP address found in the path.")

这段代码中，我们首先定义了一个字符串变量path，其中包含了IP地址。然后，我们使用正则表达式模块re中的search函数来搜索字符串中的IP地址。我们定义了一个IP地址的正则表达式模式ip_pattern，该模式可以匹配任何形式的IP地址。如果在字符串中找到了IP地址，我们就使用group函数来提取该IP地址，并将其打印出来。如果没有找到IP地址，则打印"No IP address found in the path."。

相关问题

某公司现有发行在外的普通股1000万股,每股面额1元,资本公积2000万元,未分配利润1800万元,股票市价10元;若按10%的比例发放股票股利并按市价折算未分配利润的变动额,资本公积占净资产的比例为()%。 A.62.5 B.79.2 C.60.4 D.58.3

这是一道财务会计的题目，需要用到一些会计知识。

首先，根据题目，这家公司的净资产为：

净资产 = 股本 + 资本公积 + 未分配利润
= 1000万 + 2000万 + 1800万
= 4800万

其次，按照10%的比例发放股票股利，意味着发放1000万股 × 10% = 100万股的股票股利。根据题目，股票市价为10元，因此这100万股股票的市值为100万股 × 10元/股 = 1000万元。

最后，按照市价折算未分配利润的变动额，意味着这1800万元未分配利润会导致股东权益增加。按照市价10元折算，这1800万元未分配利润可以折算成股票市值为1800万/10元/股 = 180万股。因此，这180万股股票市值的增加会导致资本公积的比例发生变化。

现在，我们来计算资本公积占净资产的比例。根据题目，资本公积为2000万元，净资产为4800万元，因此资本公积占净资产的比例为：

资本公积占净资产的比例 = 资本公积 ÷ 净资产 × 100%
= 2000万 ÷ 4800万 × 100%
≈ 41.7%

但是，由于发放股票股利和未分配利润的折算导致股票市值增加，资本公积占净资产的比例也会相应地增加。具体来说，发放100万股股票股利会导致股本增加100万股，而折算未分配利润会导致资本公积增加180万股。因此，股本和资本公积的总增加量为280万股，市值为280万股 × 10元/股 = 2800万元。而这2800万元的增加会导致资本公积占净资产的比例发生变化。

最终，资本公积占净资产的比例为：

资本公积占净资产的比例 = (资本公积 + 股票股利市值 + 未分配利润折算市值) ÷ (股本 + 股票股利股本增加量 + 未分配利润折算股本增加量) × 100%
= (2000万 + 1000万 + 1800万) ÷ (1000万 + 100万 + 180万) × 100%
≈ 60.4%

因此，答案为 C. 60.4%。

380.75 190.112 26.48 60.4 68 381.65 191.265 27.46 64.3 54.6 356.56 186.36 28.53 64.2 54.3 325.36 146.35 29.48 53.8 54.1 354.61 184.55 31.48 42.3 65.8 376.62 188.65 31.23 38.65 48.29 375.65 186.35 22.48 39.14 36.95 372.64 186.52 30.48 45.65 38.63 376.21 178.61 34.53 38.55 39.42 352.63 156.56 25.48 32.5 32.2 269.46 153.54 36.47 75.1 88.3 386.53 186.53 27.38 76.8 90.2 383.65 165.56 32.36 73.5 83.6 352.13 266.54 23.41 39.59 36.12 356.36 256.45 29.42 31.3 37.73 315.36 248.65 31.53 35.356 32.26 265.34 213.26 42.48 30.2 38.4 236.547 153.64 43.54 26.75 26.6 363.35 251.69 34.42 21.4 20.4 341.25 154.24 45.48 33.2 28.5

好的，你可以尝试以下代码，将 `ori_pred` 和 `output_test(2:3,:)` 调整为 $2 \times 10$ 的维度：

% 使用测试集评估网络性能
pos_pred = sim(net, input_test_n); % 预测位置
ori_pred = sim(net, input_test_n); % 预测姿态
pos_error = pos_pred - output_test(1,:); % 位置误差
ori_error = ori_pred - output_test(2:end,:); % 姿态误差

% 调整维度为 2 x 10
ori_pred = reshape(ori_pred, 2, 10);
output_test = output_test(2:end,:);

注意，修改后的 `ori_pred` 和 `output_test` 中，第一维的长度为 2，表示有两个姿态维度。同时，由于 `output_test` 中已经去掉了第一个位置维度，因此在计算 `ori_error` 时，只需要取 `output_test` 的全部维度即可。