已知int+arr1[]={1,3,5,7,9};+int+arr2[]={2,4,6,8,10};交换两个数组的值并显示出来。

以下是交换两个数组的值并显示出来的代码：

int[] arr1 = { 1, 3, 5, 7, 9 };
int[] arr2 = { 2, 4, 6, 8, 10 };
int[] temp = arr1;
arr1 = arr2;
arr2 = temp;
Console.WriteLine("arr1: " + string.Join(",", arr1)); // 输出：arr1: 2,4,6,8,10
Console.WriteLine("arr2: " + string.Join(",", arr2)); // 输出：arr2: 1,3,5,7,9

相关问题

``` int[] arr = new int[5]; arr[0] = 1; arr[1] = 2; // ... int[] arr2 = {1, 2, 3, 4, 5};```帮我写的更复杂一些，有对应的应用

在这个示例中，我们有两个数组 `arr` 和 `arr2`，它们都是一维整数数组。`arr` 使用了数组初始化的动态方式，创建了一个长度为5的空数组，并逐个赋值给元素。这种方式适用于需要预先不确定数组大小，但后期可能会填充数据的情况。

另一方面，`arr2` 则是一个预定义了固定长度并一次性初始化所有元素的数组。这种方式适用于数据量已知且不会频繁改变的情况，因为它的内存分配是在创建时就确定的，效率相对较高。

这两个数组的相似之处在于都可以存储整数值，通过索引访问每个元素。然而，它们在性能、灵活性以及内存管理上有所不同：

- 动态数组（如 `arr`）：可以随时添加或删除元素，但插入和删除操作可能导致数组整体移动，影响效率。如果数组大小超过实际需求，可能会浪费空间。
- 预定义数组（如 `arr2`）：访问速度快，且内存占用固定，但一旦初始化就不能更改大小。适合对数组长度有明确限制并且不会频繁变动的数据结构。

一个典型应用场景可能是数据分析，假设你在处理一组用户数据，如果用户数量未知，你可以使用动态数组，而在用户数量已知的情况下，为了优化内存，可以使用预定义数组。在编写代码时，你可能会遇到这样的场景：

List<Integer> dynamicData = new ArrayList<>(); // 动态数组，用于处理用户注册
dynamicData.add(1);
dynamicData.add(2);

int[] predefinedData = {3, 4, 5, 6, 7}; // 预定义数组，表示用户ID

在处理过程中，动态数组用于添加新用户，而预定义数组则作为固定用户列表展示。这样既保证了灵活性，也兼顾了性能。

优化代码：import numpy as np i = input() i = int(i) arr = np.array([]) while i>0: a = int(input()) b = int(input()) sum = a+b arr = np.hstack((arr,sum)).astype(np.int) i-=1 r, = arr.shape print(r) for s in np.arange(r): print(arr[s])

下面是优化后的代码：

import numpy as np

i = int(input())
arr = np.empty((i,), dtype=np.int)

for index in range(i):
    a = int(input())
    b = int(input())
    arr[index] = a + b

print(i)
print(*arr, sep='\n')

优化说明：

1. 不需要在输入数据之前导入 `numpy` 库，可以直接在需要用到的地方导入。

2. 由于数组的大小已知，可以使用 `np.empty` 方法在内存中预先分配一块连续的空间，避免了多次调整数组大小的开销。

3. 使用 `for` 循环遍历整个数组，逐个读取输入的数据，计算并赋值给数组。

4. 最后使用 `print` 函数输出结果，其中 `*arr` 可以将数组展开为多个参数，每个参数以换行符 `\n` 分隔，达到和原来相同的效果。