传教士过河问题python

传教士过河问题是一个经典的人工智能问题，可以使用深度优先搜索算法来解决。具体实现可以分为两个部分：状态表示和搜索算法。

状态表示：
1. 用三元组(state)表示当前状态，其中state表示左岸的传教士数量，state表示左岸的野人数量，state表示船的位置，0表示在左岸，1表示在右岸。
2. 以列表(history)记录已经访问过的状态。

搜索算法：
1. 初始化队列(queue)和历史状态列表(history_list)
2. 将初始状态加入队列(queue)
3. 当队列不为空时，从队列中取出一个状态(current_state)
4. 对于每条可能的船的移动路径，生成新的状态(new_state)
5. 如果新状态没有被访问过，则将其加入队列(queue)，并且记录历史状态(history_list)
6. 重复步骤3-5，直到找到目标状态或者队列为空

下面给出一个Python实现：

def missionary_cannibal_bfs():
    start_state = (3, 3, 0)
    goal_state = (0, 0, 1)
    queue = [start_state]
    history = [start_state]

    while queue:
        current_state = queue.pop(0)

        if current_state == goal_state:
            return history

        for m in range(0, min(current_state[0], 2) + 1):
            for c in range(0, min(current_state[1], 2) + 1):
                if m + c == 0 or m + c > 2:
                    continue

                if current_state[2] == 0:
                    new_state = (current_state[0] - m, current_state[1] - c, 1)
                else:
                    new_state = (current_state[0] + m, current_state[1] + c, 0)

                if new_state not in history and new_state[0] >= 0 and new_state[1] >= 0 \
                        and 3 - new_state[0] >= 0 and 3 - new_state[1] >= 0:
                    queue.append(new_state)
                    history.append(new_state)

    return None