如何用vector 储存二维数组
时间: 2024-09-18 22:16:04 浏览: 45
在C++中,可以使用`std::vector`来储存二维数组。二维数组实质上是一组一维数组的集合,你可以将每个一维数组看作是一个元素,然后将这些元素放入`vector`中。以下是一种常见的做法:
1. 首先定义一个二维数组,例如`int arr[3][4]`。
2. 创建一个`std::vector<std::vector<int>>`,它的元素类型是`std::vector<int>`,代表一维数组。这里的一维数组长度等于原二维数组的列数。
```cpp
std::vector<std::vector<int>> vec(3); // 初始时有3行
for (size_t i = 0; i < 3; ++i) {
vec[i].resize(4); // 每一行初始化为4个元素
// 然后逐行填充二维数组的内容到vec[i]
}
```
3. 如果你想直接从二维数组复制数据,可以遍历原数组并插入到`vector`:
```cpp
for (size_t i = 0; i < 3; ++i) {
for (size_t j = 0; j < 4; ++j) {
vec[i][j] = arr[i][j];
}
}
```
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首先,假设我们有两部分别表示LTM和UTM的一维数组,每个元素都对应矩阵的一个元素。我们可以创建一个二维数组用于存放结果。下面是一个简单的示例:
```cpp
#include <iostream>
// 定义一个函数接受两个一维数组(LTM和UTM),指针指向它们的首元素,以及矩阵的行数和列数
void multiply(int* ltm, int* utm, int* result, int rows, int cols) {
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
for (int j = 0; j <= i; ++j) { // 只遍历对角线及上方的元素
result[i * cols + j] = 0;
if (j > 0) {
result[i * cols + j] += ltm[i * cols + j - 1] * utm[j - 1];
}
result[i * cols + j] += ltm[i * cols + j] * utm[i]; // 如果i == j,加上当前行对应的元素
}
}
}
// 为了方便演示,这里仅提供打印二维数组的辅助函数
void printMatrix(int (*matrix)[cols], int rows, int cols) {
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
for (int j = 0; j < cols; ++j)
std::cout << matrix[i][j] << " ";
std::cout << "\n";
}
}
int main() {
const int rows = 4;
const int cols = 4;
int* ltm = new int[rows * cols];
int* utm = new int[rows * cols];
int* result = new int[rows * cols];
// 初始化你的LTM和UTM一维数组...
// 这里省略了初始化步骤
multiply(ltm, utm, result, rows, cols);
// 打印结果矩阵
printMatrix(result, rows, cols);
delete[] ltm;
delete[] utm;
delete[] result;
return 0;
}
```
这个算法的时间复杂度是O(rows^3),因为有两个嵌套循环遍历矩阵,外部循环遍历的是行,内部循环最多遍历到当前行的索引。然而,由于实际计算涉及的元素比完全的平方矩阵少,所以在某些特定场景下,实际运行效率可能会更高一些。
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```cpp
#include <vector>
// 函数定义
std::vector<std::vector<int>> matrixMultiplication(std::vector<int>& ltRows, std::vector<int>& utCols) {
int rows = ltRows.size() - 1; // 下三角矩阵的最后一行索引
int cols = utCols.size() - 1; // 上三角矩阵的最后一列索引
std::vector<std::vector<int>> result(rows + 1, std::vector<int>(cols + 1, 0)); // 初始化结果矩阵
for (int i = 0; i <= rows; ++i) { // 遍历下三角矩阵的行
for (int j = 0; j <= i && j <= cols; ++j) { // 遍历上三角矩阵的列,直到当前行结束或到达对角线
result[i][j] += ltRows[i] * utCols[j]; // 结果矩阵对应位置的值等于两元素相乘
}
}
return result;
}
```
这个算法的时间复杂度是O(n^2),其中n是矩阵的行数(对于下三角矩阵来说也是列数),因为我们需要遍历两层嵌套循环,每个元素都被访问一次。
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