写 matlab 代码进行匀速直线运动模糊退化试验

匀速直线运动模糊退化是指在图像中存在着物体做匀速直线运动时，由于相机曝光时间较长或物体的移动速度较快，导致图像中物体边缘模糊不清晰的现象。下面是一个使用Matlab进行匀速直线运动模糊退化试验的示例代码：

% 读入原始图像
image = imread('原始图像.jpg');
figure(1);
imshow(image);
title('原始图像');

% 设置运动参数
motion_angle = 30; % 运动角度（以度为单位）
motion_distance = 20; % 运动距离（以像素为单位）
motion_speed = 10; % 运动速度（以像素/帧为单位）

% 创建模糊核
h = fspecial('motion', motion_distance, motion_angle);
motion_blur = imfilter(image, h, 'replicate');

% 显示模糊图像
figure(2);
imshow(motion_blur);
title('模糊图像');

% 恢复模糊图像
motion_deblur = deconvwnr(motion_blur, h, 0.01);

% 显示恢复后的图像
figure(3);
imshow(motion_deblur);
title('恢复后的图像');

上述代码中，首先通过`imread`函数读取原始图像，然后指定运动参数，包括运动角度、运动距离和运动速度。然后使用`fspecial`函数创建运动模糊核，在原始图像上进行运动模糊操作，得到模糊图像。最后，使用`deconvwnr`函数进行模糊图像的恢复，并显示恢复后的图像。

需要注意的是，在实际操作中，需要根据具体情况调整参数，以获得理想的模糊效果。此外，为了提高模糊恢复的效果，可能需要进行降噪处理或使用更复杂的图像恢复算法。