pip安装onnxruntime-gpu1.2.0

ONNX Runtime是一个高性能的开源库，用于运行ONNX模型。如果你想通过pip安装`onnxruntime-gpu`特定版本1.2.0，首先你需要确保你的系统已经安装了Python和CUDA支持的NVIDIA GPU。

以下是安装步骤：

1. **更新pip**：打开命令行终端（Windows用户可以使用PowerShell），先更新pip到最新版本：

   python -m pip install --upgrade pip

2. **检查是否安装了GPU支持**：如果你的系统上还没有安装CUDA和cuDNN，需要先安装它们。你可以访问NVIDIA官网下载并按照说明安装。

3. **安装特定版本的onnxruntime-gpu**：

   pip install onnxruntime==1.2.0 --cuda-extension-dir=/path/to/cuda/lib64 (如果CUDA库位于这个路径)

或者如果你不知道CUDA库的确切位置，可以指定环境变量`CONDA_PREFIX`（如果是conda环境）或者`CUDA_HOME`（默认情况下指向CUDA安装目录），如：

   CUDA_HOME=/usr/local/cuda pip install onnxruntime==1.2.0 --cuda-extension-dir=$CUDA_HOME/lib64

如果你是在Anaconda环境中安装，可以直接使用`conda`命令，例如：

   conda install onnxruntime-gpu=1.2.0

4. **验证安装**：
安装完成后，你可以通过导入`onnxruntime`并在Python环境中运行一些简单的示例来确认安装成功。