matlab 多元回归分析

多元回归分析是一种统计方法，用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。在MATLAB中，可以使用多种方法进行多元回归分析，以下是一种常见的方法：

首先，准备好包含自变量和因变量的数据。假设自变量存储在矩阵X中，每一列代表一个自变量，因变量存储在向量Y中。

然后，使用regress函数进行多元回归分析。例如，可以使用以下代码进行拟合：

[beta, se, r, rint, stats] = regress(Y, X);

其中，beta是回归系数矩阵，se是标准误差矩阵，r是残差向量，rint是置信区间矩阵，stats是统计信息。

你还可以使用其他的函数和方法来执行多元回归分析，例如fitlm函数、regress函数等。具体使用哪种方法取决于你的需求和数据特点。

需要注意的是，在进行多元回归分析之前，最好先进行数据预处理、变量选择等步骤，以确保结果的准确性和可解释性。