用python写一段matlab多元回归分析的代码
时间: 2023-06-08 10:08:14 浏览: 106
利用_Matlab作多元回归分析.doc
好的,以下是Python代码实现多元线性回归分析的示例:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 以下为数据预处理步骤,假设数据集的文件名为 data.csv
data = pd.read_csv("data.csv")
X = data.iloc[:, :-1].values
y = data.iloc[:, -1].values
# 构建多元线性回归模型
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X, y)
# 利用模型进行预测
y_pred = regressor.predict(X)
# 打印结果
print("Coefficients: ", regressor.coef_)
print("Intercept: ", regressor.intercept_)
print("Mean squared error: %.2f" % np.mean((y_pred - y) ** 2))
```
这段代码实现了读取名为 data.csv 的数据集,将其拆分为 features 和 target 两个部分,然后利用 sklearn 库的 LinearRegression 类来训练一个多元线性回归模型,并打印出模型的参数、截距和均方误差等评估指标。
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