:用分治法设计程序，找出数组a中值为5的的数a=[3，6，1，7，0，5，9，2]

分治法是一种常见的算法设计策略，它将大问题分解成小的相似子问题，并递归地解决这些子问题，最终将结果合并得到原问题的答案。对于查找特定值（如5）在数组`a`中的问题，我们可以采用二分查找法作为分治策略，因为查找操作符合分治的特性。

以下是用Python实现的简单步骤：

1. **基础情况**：如果数组为空或者只有一个元素，直接检查这个元素是否等于目标值5，若是则返回索引，否则返回-1表示未找到。
2. **划分**：对于非空数组，找到中间元素的索引`mid`。如果中间元素等于5，返回其索引；若中间元素大于5，对左半部分(a[:mid])继续查找；若小于5，则对右半部分(a[mid+1:])继续查找。
3. **递归**：对找到的子数组重复上述过程，直到找到目标值或者子数组为空。

下面是具体的代码示例：

def binary_search(arr, target):
    if len(arr) == 0:
        return -1

    low = 0
    high = len(arr) - 1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
            
    return -1

# 测试数据
a = [3, 6, 1, 7, 0, 5, 9, 2]
target = 5
result_index = binary_search(a, target)
if result_index != -1:
    print(f"找到了，位置是 {result_index}")
else:
    print("没找到")