ax.scatter(
时间: 2023-11-09 07:52:29 浏览: 22
ax.scatter()是一个用于在图表中绘制散点图的函数。它可以接受多个参数来指定散点图的位置、颜色和透明度等属性。在给定的引用中,它被用来绘制训练数据集和测试数据集的散点图,其中X_train和X_test是特征数据,y_train和y_test是标签数据。通过调用ax.scatter()函数并传入相应的参数,可以在图表中显示不同类别的数据点。
相关问题
ax.scatter
ax.scatter是matplotlib库中的一个函数,用于在散点图中绘制散点。它可以接受多个参数,包括x轴数据、y轴数据、点的大小和颜色。在引用[1]中的代码中,ax.scatter函数被用来绘制一个散点图,其中x轴数据为[1,2,3,4],y轴数据为[2,4,6,8],点的大小为[10,20,30,40],点的颜色分别为红色、蓝色、黄色和黑色。这样就可以在散点图中显示不同大小和颜色的散点。[1]
ax.scatter3D
`ax.scatter3D` 是 Matplotlib 库中的一个函数,用于创建三维散点图。在 matplotlib 的 Axes3D 对象上,这个函数用于绘制一组数据点,每个点由三个坐标值 (x, y, z) 表示,通常用于可视化多维数据集中的分布情况。它接受多个参数,包括 x、y 和 z 数据数组,以及颜色、大小、标记样式等选项,可以自定义各个点的属性。
例如:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 创建一些随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 创建3D轴
ax.scatter3D(x, y, z, c=z, cmap='viridis', s=50) # 绘制散点图
plt.show() # 显示图形
```