ax.scatter 透明度

`ax.scatter()` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于绘制散点图。当你想设置散点图上各个点的透明度（也称为 alpha 值）时，可以在 `scatter` 函数中添加一个参数 `alpha`。这个参数是一个介于0（完全透明）到1（完全不透明）之间的浮点数。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
alpha_values = np.random.rand(100)  # 生成一组随机的透明度值

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c='blue', alpha=alpha_values)

plt.show()

在这个例子中，每个散点的颜色都是蓝色，但它们的透明度会根据 `alpha_values` 的对应值变化。如果你想要所有散点都具有相同的透明度，可以直接指定一个数值，如 `alpha=0.5`。

相关问题

ax.scatter函数

ax.scatter() 是 Matplotlib 库中用于创建散点图的函数。它接受 x 和 y 坐标数组，以及可选的参数来定制点的样式、大小、颜色等。该函数的语法如下：

ax.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None)

其中，x 和 y 是必需的参数，表示点的 x 和 y 坐标。其他参数的含义如下：

- s：点的大小，默认为 20。
- c：点的颜色，默认为 "b"（蓝色）。也可以传入一个数组，用于指定每个点的颜色。
- marker：点的形状，默认为 "o"（圆形）。
- cmap：用于指定颜色映射的 Colormap 对象。
- norm：用于归一化数据的 Normalize 对象。
- vmin 和 vmax：用于设置颜色映射的最小值和最大值。
- alpha：点的透明度，默认为 None（不透明）。
- linewidths：点的边框线宽度，默认为 None（无边框）。
- edgecolors：点的边框颜色，默认为 None（与点的颜色相同）。

ax.scatter(

ax.scatter()是一个用于在图表中绘制散点图的函数。它可以接受多个参数来指定散点图的位置、颜色和透明度等属性。在给定的引用中，它被用来绘制训练数据集和测试数据集的散点图，其中X_train和X_test是特征数据，y_train和y_test是标签数据。通过调用ax.scatter()函数并传入相应的参数，可以在图表中显示不同类别的数据点。