AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'sharp'

当你遇到 "AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'sharp'" 错误时，意味着你在尝试访问 numpy 数组（`numpy.ndarray`）的一个不存在的属性 `sharp`。这个错误通常发生在试图对数组实例调用非函数方法或者访问某个属性的时候。

### 解决这个问题的一般步骤：

1. **检查代码**：
确保你没有直接通过 `.sharp` 来引用数组，因为这是错误的方式。数组是一个基本的数据结构，而不是像 Python 类一样拥有属性和方法的对象。

2. **理解数组操作**：
- 数组的操作通常是通过方法完成的，如 `array_name.method()`。
- 如果你需要对数组执行某种特定操作，你应该查阅 numpy 的文档来找到正确的函数或者方法名。例如，如果你想要计算数组的标准差，你可以使用 `np.std(array)` 而不是 `array.sharp`。

3. **查找错误原因**：
- 检查最近是否修改了你的代码或导入了新的库，这可能导致了对现有函数的误解。
- 确认所有引用到 `sharp` 的代码都是为了调用函数或者获取正确的数组数据。

4. **调试策略**：
- 使用 print 语句或者调试工具（如果有的话）来跟踪变量的状态和调用的顺序。
- 尝试逐行运行代码以找出出错的具体位置。

5. **查阅文档**：
- 查看 numpy 官方文档关于数组操作的部分，了解所有可用的方法和属性。
- 特别注意一些通用函数，如数学运算、统计分析等，它们通常不会返回具体的“属性”值，而是提供一系列针对数组元素的操作结果。

6. **示例代码**：
正确访问和使用 numpy 数组的常见示例包括计算均值 (`np.mean()`)、标准差 (`np.std()`) 或者矩阵乘法 (`@` 符号)。

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