python调用通义千问

好的，我理解了你的问题。

要在Python中调用通用语言模型，可以使用以下步骤：

1. 安装相应的Python包，例如transformers。
2. 加载预训练的模型，例如使用`AutoModelForCausalLM.from_pretrained()`加载预训练模型。
3. 加载对应的tokenizer，例如使用`AutoTokenizer.from_pretrained()`加载对应的tokenizer。
4. 使用tokenizer对输入进行处理，例如使用`tokenizer.encode()`将输入编码成对应的token id序列。
5. 使用模型进行推断，例如使用`model.generate()`生成回答。

以下是一个简单的示例代码：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载模型和tokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")

# 输入文本
input_text = "中国的首都是"

# 对输入进行编码
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

# 生成回答
output = model.generate(
            input_ids,
            max_length=50,
            do_sample=True,
            top_p=0.92,
            top_k=50
        )

# 解码生成的文本
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print(generated_text)