python .to_csv append

您可以使用 pandas 库中的 `to_csv` 方法来将数据保存到 CSV 文件中，并选择是否追加到现有文件中。要追加数据而不是覆盖现有文件，您可以将 `mode` 参数设置为 `'a'`。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'Column1': [1, 2, 3],
        'Column2': ['A', 'B', 'C']}

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据追加到现有的 CSV 文件中
df.to_csv('data.csv', mode='a', header=False, index=False)

在上述代码中，我们首先创建一个包含数据的 DataFrame。然后，我们使用 `to_csv` 方法将数据追加到名为 `data.csv` 的文件中。`header=False` 参数用于指示不将列名写入文件，而 `index=False` 参数用于防止写入行索引。

请注意，如果指定的文件不存在，`to_csv` 方法将自动创建该文件。如果您想要每次运行程序时都追加数据，而不是将其写入同一文件，请确保每次运行时都使用相同的文件名和路径。

相关问题

def reserve_data(self, data): """将文件储存成csv文件""" self.__first.extend(['class_car', 'month']) # 返回一个Pandas数据框对象df，它包含了转换后的数据和相应的列名。 df = pd.DataFrame(data, columns=self.__first) # 将数据转化为dataframe形式 # 新值赋值给df['class_car'] df['class_car'] = df['class_car'].map(lambda x: self.__car_class[str(x)][1]) print(df.head()) self.__dataframe.append(df) df.to_csv(f'car_month.csv', index=False) print(f'car_month.csv输出成功!')是什么意思

这段代码是一个Python类的一个方法，它的作用是将传入的数据储存成一个CSV文件。具体实现方法是使用Pandas库中的DataFrame对象将数据转换成DataFrame格式，并添加两个新的列名'calss_car'和'month'。然后，使用lambda表达式对'df['class_car']'列的每个值进行处理，将其替换为一个对应的字符串。最后，将DataFrame对象追加到类属性self.__dataframe中，并将DataFrame对象导出成CSV文件'car_month.csv'。函数执行完成后，会输出'car_month.csv输出成功!'。

import pandas as pd import os csv_folder_path = r'D:\pythonProject\csv\N' csv_files = [os.path.join(csv_folder_path, f) for f in os.listdir(csv_folder_path) if f.endswith('.csv')] filename = csv_files last_char = filename[-1] dfs = [] for csv_file in csv_files: df = pd.read_csv(csv_file, header=None) dfs.append(df) wave = [] form = [] records = r'dfs' for record in records: wave = pd.read_csv(csv_files, header=None) form = last_char

在你的代码中，有几个问题。

首先，在导入模块时，你需要在两个模块之间添加一个空格。

其次，你的变量`records`是一个字符串，而不是一个列表。你需要将其更改为列表，以便你可以在其上进行迭代，类似于`dfs`列表。

第三，你在使用`pd.read_csv`函数时，使用了错误的变量名。你需要使用`record`而不是`csv_files`。

最后，你的变量`last_char`是一个字符串，它包含了最后一个文件的文件名，而不是文件的内容。你需要在循环中设置一个变量来保存最后一个文件的内容。

下面是修改后的代码：

import pandas as pd
import os

csv_folder_path = r'D:\pythonProject\csv\N'
csv_files = [os.path.join(csv_folder_path, f) for f in os.listdir(csv_folder_path) if f.endswith('.csv')]

dfs = []
for csv_file in csv_files:
    df = pd.read_csv(csv_file, header=None)
    dfs.append(df)

last_file_content = pd.read_csv(csv_files[-1], header=None)

wave = []
form = []
records = dfs

for record in records:
    wave = pd.read_csv(record, header=None)
    form = last_file_content

当然，这只是修复了代码中的一些问题，你还需要根据你的需求进一步修改代码。