img_path = r'F:\PyCharm\Practice\hand_wrtten\real_img\7.jpg

时间: 2023-07-17 21:13:14 浏览: 118
这段代码定义了一个字符串变量img_path,它的值是一个图像文件的路径。路径"F:\PyCharm\Practice\hand_wrtten\real_img\7.jpg"指向了一个名为7.jpg的图像文件。根据路径的格式,这个文件可能位于Windows操作系统上的F盘PyCharm\Practice\hand_wrtten\real_img目录中。你可以使用这个路径变量来加载或处理这个图像文件。
相关问题

优化这段代码import os import cv2 import numpy as np def MediumFilter(img_path='D:\pythonProject2\111.jpg'): img_src=cv2.imread(img_path) img=cv2.resize(src=img_src, dsize=(450, 450)) img=cv2.medianBlur(img, ksize=5) cv2.imshow('img', img) cv2.imshow('img_src', img_src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': print('Pycharm') MediumFilter()

这段代码可以进行如下优化: 1. 将图片路径作为参数传入函数中,而不是在函数内部指定。这样可以使代码更加灵活,适用于不同的图片路径。 2. 将图片大小的调整和中值滤波分开进行,这样可以更好地控制每个操作的效果。 3. 添加异常处理,以防止程序因为无法打开图片而崩溃。 重构后的代码如下: ``` import os import cv2 import numpy as np def medium_filter(img_path): try: img_src = cv2.imread(img_path) img_resized = cv2.resize(src=img_src, dsize=(450, 450)) img_filtered = cv2.medianBlur(img_resized, ksize=5) cv2.imshow('img_filtered', img_filtered) cv2.imshow('img_src', img_src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() except Exception as e: print(f"Error: {e}") if __name__ == '__main__': img_path = 'D:\pythonProject2\111.jpg' medium_filter(img_path) ``` 这样代码更加简洁、容错性更好、可读性更高。

if __name__ == "__main__":pycharm里面有没有创建这个的快捷键

在 PyCharm 中,你可以使用以下步骤创建一个名为 `ifmain` 的模板: 1. 点击菜单栏的 "File" -> "Settings",打开设置窗口。 2. 在设置窗口中,选择 "Editor" -> "Live Templates"。 3. 点击 "+" 图标,创建一个新的模板。 4. 在 "Abbreviation" 文本框中输入 `ifmain`。 5. 在 "Template text" 文本框中输入以下代码: ```python if __name__ == "__main__": $END$ ``` 6. 点击 "Apply" 和 "OK" 按钮保存模板。 现在你可以在 PyCharm 中输入 `ifmain` 并按下 Tab 键,PyCharm 将自动插入上面的模板。

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import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 # 方法二 class picShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) # 方法一 # self.picMap = QtGui.QPixmap("img0.jpg") # self.label.setGeometry(QtCore.QRect(40, 40, 960, 560)) # 修改大小 # self.label.setPixmap(self.picMap) # 方法二(常用) self.n = 0 self.timer = QTimer(self) # 创建QT计时器 self.timer.timeout.connect(self.timer_pic) # 链接计时器触发函数 self.timer.start(1000) # 设置轮播间隔,里面单位是毫秒 self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" # r用来确保斜杠转义问题,最后的/一定要带上 self.file_list = os.listdir(self.dir_path) # print(file_list) def timer_pic(self): self.n += 1 # 调用函数实现自增 if self.n >= len(self.file_list): # 回退索引,轮播效果 self.n = 0 image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = picShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())每一行是什么意思?

在下面代码中添加一个可视化图,用来画出r经过t_sne之后前15行数据的图 import pandas as pd from sklearn import cluster from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.manifold import TSNE from sklearn.decomposition import PCA def k_means(data_set, output_file, png_file, png_file1, t_labels, score_file, set_name): model = cluster.KMeans(n_clusters=7, max_iter=1000, init="k-means++") model.fit(data_set) # print(list(model.labels_)) p_labels = list(model.labels_) r = pd.concat([data_set, pd.Series(model.labels_, index=data_set.index)], axis=1) r.columns = list(data_set.columns) + [u'聚类类别'] print(r) # r.to_excel(output_file) with open(score_file, "a") as sf: sf.write("By k-means, the f-m_score of " + set_name + " is: " + str(metrics.fowlkes_mallows_score(t_labels, p_labels))+"\n") sf.write("By k-means, the rand_score of " + set_name + " is: " + str(metrics.adjusted_rand_score(t_labels, p_labels))+"\n") '''pca = PCA(n_components=2) pca.fit(data_set) pca_result = pca.transform(data_set) t_sne = pd.DataFrame(pca_result, index=data_set.index)''' t_sne = TSNE() t_sne.fit(data_set) t_sne = pd.DataFrame(t_sne.embedding_, index=data_set.index) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 0] plt.plot(dd[0], dd[1], 'r.') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 1] plt.plot(dd[0], dd[1], 'go') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 2] plt.plot(dd[0], dd[1], 'b*') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 3] plt.plot(dd[0], dd[1], 'o') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 4] plt.plot(dd[0], dd[1], 'm.') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 5] plt.plot(dd[0], dd[1], 'co') dd = t_sne[r[u'聚类类别'] == 6] plt.plot(dd[0], dd[1], 'y*') plt.savefig(png_file) '''plt.scatter(data_set.iloc[:, 0], data_set.iloc[:, 1], c=model.labels_) plt.savefig(png_file) plt.clf()''' frog_data = pd.read_csv("D:/PyCharmPython/pythonProject/mfcc3.csv") tLabel = [] for family in frog_data['name']: if family == "A": tLabel.append(0) elif family == "B": tLabel.append(1) elif family == "C": tLabel.append(2) elif family == "D": tLabel.append(3) elif family == "E": tLabel.append(4) elif family == "F": tLabel.append(5) elif family == "G": tLabel.append(6) scoreFile = "D:/PyCharmPython/pythonProject/scoreOfClustering.txt" first_set = frog_data.iloc[:, 1:1327] k_means(first_set, "D:/PyCharmPython/pythonProject/kMeansSet_1.xlsx", "D:/PyCharmPython/pythonProject/kMeansSet_2.png", "D:/PyCharmPython/pythonProject/kMeansSet_2_1.png", tLabel, scoreFile, "Set_1")

import fitz # PyMuPDF库 import os # 读取PDF文件的内容 def read_pdf(file_path): doc = fitz.open(file_path) content = "" for page in doc: content += page.getText("text") doc.close() return content # 去除字符串中的空格和空行 def remove_spaces(text): return "\n".join([line.strip() for line in text.split("\n") if line.strip()]) # 将字符串按中文句号分割成多个语句 def split_sentences(text): sentences = [] for sentence in text.split("。"): sentence = sentence.strip() if sentence: sentences.append(sentence + "。") return sentences # 读取指定目录下所有PDF文件的内容并合并成一个字符串 def read_all_pdfs(dir_path): all_content = "" for file_name in os.listdir(dir_path): if file_name.endswith(".pdf"): file_path = os.path.join(dir_path, file_name) content = read_pdf(file_path) content = remove_spaces(content) all_content += content return all_content # 将字符串按中文句号分割成多个语句并打印出来 def print_sentences(text): sentences = split_sentences(text) for sentence in sentences: print(sentence) # 测试 dir_path = r"D:\点宽学院" all_content = read_all_pdfs(dir_path) print_sentences(all_content)这是我的代码显示Traceback (most recent call last): File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 44, in <module> all_content = read_all_pdfs(dir_path) File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 31, in read_all_pdfs content = read_pdf(file_path) File "D:\python+pycharm\ceshi.py", line 8, in read_pdf content += page.getText("text") AttributeError: 'Page' object has no attribute 'getText',如何修改呢

import os from PIL import Image from openpyxl import Workbook from openpyxl.drawing.image import Image as ExcelImage # 创建Excel文件 wb = Workbook() ws = wb.active # 设置单元格宽度和高度 ws.column_dimensions['A'].width = 10 ws.row_dimensions[1].height = 100 # 图片文件夹路径 folder_path = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\01-柱状图\新建文件夹\新建文件夹\music" # 逐个处理文件夹下的图片文件 for i, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 可以根据需要修改图片格式 image_path = os.path.join(folder_path, filename) # 调整图片大小为单元格大小 img = Image.open(image_path) img.thumbnail((100, 100)) # 修改为单元格大小,这里假设单元格大小为100x100 # 将图片保存到Excel文件中 excel_img = ExcelImage(img) ws.add_image(excel_img, f"A{i + 1}") # 每处理100张图片保存一次Excel文件 if (i + 1) % 100 == 0: wb.save("aaa.xlsx") # 保存最终的Excel文件 wb.save("aaa.xlsx")显示Traceback (most recent call last): File "D:\python+pycharm\venv\rrr.py", line 35, in <module> wb.save("aaa.xlsx") File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py", line 386, in save save_workbook(self, filename) File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 294, in save_workbook writer.save() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 275, in save self.write_data() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 79, in write_data self._write_images() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 116, in _write_images self._archive.writestr(img.path[1:], img._data()) File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\drawing\image.py", line 51, in _data img.fp.seek(0) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seek' Process finished with exit code 1

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