pytorch 查看cuda 版本方式
时间: 2023-11-14 22:05:25 浏览: 33
在PyTorch中,可以使用以下两种方式来查看CUDA版本:
1. 使用torch.version.cuda命令,该命令会输出编译该PyTorch版本时使用的CUDA版本,而不是实际系统上运行时使用的CUDA版本。
2. 直接输出cpp_extension.py中的CUDA_HOME变量,该变量存储了PyTorch实际使用的运行时的CUDA目录。
需要注意的是,以上两种方式都只能查看PyTorch使用的CUDA版本,而不能查看系统上安装的CUDA版本。
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您可以使用以下代码来查看您的 PyTorch 是否支持 CUDA,以及您的 CUDA 版本:
```python
import torch
print(torch.version.cuda) # 打印 CUDA 版本
print(torch.cuda.is_available()) # 检查是否支持 CUDA
```
如果您的 PyTorch 不支持 CUDA,或者您没有安装 CUDA,那么 `torch.cuda.is_available()` 将返回 `False`。
查看pytorch版本cuda版本
你可以使用以下代码来查看PyTorch和CUDA的版本:
```python
import torch
print("PyTorch version:", torch.__version__)
print("CUDA version:", torch.version.cuda)
```
运行这段代码将会打印出你当前安装的PyTorch和CUDA的版本信息。