c++一个猴子要爬上30级台阶,假设猴子一步可以跳1级或3级台阶,间30级台阶有多少种不同的跳法。
时间: 2024-11-06 12:18:53 浏览: 42
为了计算猴子跳上30级台阶的不同跳法数量,我们可以使用动态规划的方法[^1]。这个问题通常被称为Fibonacci兔子序列,因为它与斐波那契数列相似但不是完全相同。
C++代码示例(采用动态规划):
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int jumpSteps(int n) {
if (n <= 2) return n; // 基础情况,1级和2级台阶只有1种跳法
int dp[n+1]; // 初始化dp数组,存储每个台阶的跳法数
dp[1] = 1;
dp[2] = 2; // 第二级台阶有两种跳法,1步和3步
// 动态规划,遍历台阶,根据之前的状态更新当前状态
for (int i = 3; i <= n; ++i) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 3]; // 当前台阶可以从上一级跳过来,也可以从第三级跳过来
}
return dp[n];
}
int main() {
int steps = 30;
cout << "猴子有 " << jumpSteps(steps) << " 种不同的跳法到达第 " << steps << " 级台阶。\n";
return 0;
}
```
运行这段代码会得到30级台阶上的不同跳法数量。
相关问题
一个猴子要爬上30级台阶,假设猴子一步可以跳1级或3级台阶,问30级台阶有多少种不同的跳法 C++
这个问题可以用动态规划(Dynamic Programming)来解决,特别是经典的斐波那契数列(Fibonacci sequence)的应用场景。你可以创建一个数组`dp`,其中`dp[i]`表示到达第`i`级台阶的不同跳法数。对于每一步,猴子可以从上一级跳1级也可以跳3级,所以`dp[i]`等于`dp[i-1]`(只跳1级)加上`dp[i-3]`(先跳3级再跳1级),但对于初始状态`dp[0] = 1`(从第一级开始只能直接跳)和`dp[1] = 1`、`dp[2] = 2`(因为可以直接跳1级或3级到达第二和第三级)。
以下是C++代码实现:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int climbStairs(int n) {
if (n == 0 || n == 1) return n;
int dp[n+1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
dp[2] = 2; // 初始化前两个状态
for (int i = 3; i <= n; ++i) {
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]; // 动态计算递推关系
}
return dp[n];
}
int main() {
int steps = 30;
cout << "猴子有 " << climbStairs(steps) << " 种不同的跳法爬到第 " << steps << " 级台阶。";
return 0;
}
```
一个猴子要爬上30级台阶,假设猴子一步可以跳1级或3级台阶,问30级台阶有多少种不同的跳法,c++或者c语言实现
这是一个经典的动态规划问题,通常称为“爬楼梯”问题。在C++中,你可以通过一个二维数组来解决,记录每层台阶的不同跳跃方式数。以下是C++的实现:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int climbStairs(int n) {
if (n == 1 || n == 2) {
return n;
}
int dp[31] = {0}; // 初始化dp数组
dp[1] = 1; // 第一级只有一种跳法
dp[2] = 2; // 第二级有两种跳法:直接跳1步或跳2步
for (int i = 3; i <= n; ++i) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]; // 每一层都可以从上两层跳过来
}
return dp[n];
}
int main() {
int steps = 30;
cout << "有 " << climbStairs(steps) << " 种不同的跳法可以到达第 " << steps << " 级台阶。";
return 0;
}
```
在这个程序中,`climbStairs`函数计算到达指定台阶的不同跳法。注意我们处理了特殊情况n=1和n=2,因为这两种情况可以直接给出结果。
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