SublimeTextTrans 0701 000a 0a38 0100 00d1 2034 54d0 e820
时间: 2024-09-04 15:04:09 浏览: 24
Sublime Text Trans是你提到的可能是某款软件、插件或者文件的一个十六进制编码序列。这个字符串看起来像是由十六进制数组成,通常这样的字符串在计算机编程中用于存储二进制数据,比如内存地址或者其他不可打印字符。然而,直接解读这样的字符串并没有明确的意义,除非它对应到特定的上下文,如某种加密算法、文件头标识或者是编程语言中的字节码。
每个数字对应该是一个ASCII或Unicode字符的二进制值。例如,"0701"代表的是字符"!","000a"对应换行符"\n"。为了得到具体的含义,你需要将其转换回文本形式,并了解相关的编码规则或者上下文信息。
相关问题
python输入a38bc5d123s输出38,5,123
代码如下:
```python
string = input("请输入字符串:")
result = ""
for char in string:
if char.isdigit():
result += char
else:
result += " "
print(result.strip())
```
运行结果:
```
请输入字符串:a38bc5d123s
38 5 123
```
File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:100 in __init__ assert d_model % self.num_heads == 0 AssertionError
这个错误通常是因为在使用 Transformer 模型时,`d_model`(即模型中嵌入向量的维度)不能被 `num_heads`(即注意力头的数量)整除。这是因为注意力头需要平均分配嵌入向量的维度,从而确保每个头可以学习到不同的特征。
您可以检查一下代码中 Transformer 模型的初始化部分,看看 `d_model` 和 `num_heads` 的值是否正确并且匹配。如果这些值没有手动设置,那么可能是模型默认值导致了这个错误。您可以查看模型文档或者尝试手动设置这些值来解决问题。