python 用pandas删除第一行

在Python中使用Pandas删除第一行可以使用`drop()`函数。下面是一个示例代码[^1]：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'country': ['China', 'USA', 'Japan'],
        'year': [2018, 2019, 2020],
        'population': [1400, 330, 126]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第一行
df = df.drop(df.index)

# 打印删除第一行后的DataFrame
print(df)

运行以上代码，将会删除第一行，并打印删除第一行后的DataFrame。

相关问题

python中pandas删除某一行

可以使用`drop`方法删除某一行，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第二行
df = df.drop(1)

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
2  3  6  9

其中，`drop`方法的参数可以是行索引或行标签，可以通过设置`axis`参数为1来删除某一列。

python pandas删除第一列

使用pandas库可以很方便地删除第一列，可以使用drop()函数，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取csv文件

df = df.drop(df.columns[0], axis=1)  # 删除第一列

df.to_csv('new_data.csv', index=False)  # 将删除第一列后的数据保存至新的csv文件中

注：这里用的样例文件名为"data.csv"，删除第一列后保存为新文件"new_data.csv"。