python画分布图

要使用Python绘制分布图，可以使用Matplotlib库中的hist()函数。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5]

# 绘制分布图
plt.hist(data, bins=5, edgecolor='black')

# 设置标题和轴标签
plt.title('Distribution Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会绘制一个分布图，横轴表示数据的取值，纵轴表示数据的频数。你可以根据自己的需要修改数据、柱子的数量、颜色等参数。

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python画地形分布图

要使用Python绘制地形分布图，可以使用matplotlib库中的plot_surface或plot_trisurf函数。这两个函数都可以用来绘制三维图形。plot_surface函数可以绘制表面图，而plot_trisurf函数可以绘制三角面图。两者都可以使用viridis颜色映射来显示颜色，而且都可以通过设置edgecolor参数为'none'来去除边框线。

下面是使用plot_surface函数绘制地形分布图的示例代码：
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none')

下面是使用plot_trisurf函数绘制地形分布图的示例代码：
ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none')

如果需要绘制具有三角形边界的地形分布图，可以使用plot_trisurf函数，并通过设置triangles参数传入三角形边界的索引。示例代码如下：
ax.plot_trisurf(x, y, z, triangles=tri.triangles, cmap='viridis', linewidth=0.2)

python画累积分布图

可以使用Python中的matplotlib库来画累积分布图。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 画累积分布图
plt.hist(data, cumulative=True, density=True, bins=30)

# 添加标题和标签
plt.title('Cumulative Distribution Plot')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Cumulative Probability')

# 显示图像
plt.show()

这段代码将生成一个累积分布图，显示随机数据的累积分布情况。