io.imshow()和plt.imshow()区别

io.imshow()和plt.imshow()都是用于显示图像的函数，但它们来自不同的库，具有一些区别。

io.imshow()是来自于scikit-image库（skimage）的函数，其中io代表输入/输出。它可以方便地加载和显示图像，支持多种图像格式，如jpeg、png等。它还提供了一些额外的功能，如调整图像的亮度和对比度。

plt.imshow()是来自于Matplotlib库的函数，其中plt代表绘图（plotting）。它是一个功能强大的绘图库，可以用于创建各种类型的图形，包括图像。plt.imshow()用于显示一个或多个图像，并提供了更多的定制选项。例如，可以使用plt.colorbar()添加颜色条，使用plt.title()添加标题等。

另一个区别是io.imshow()会自动调整图像的颜色映射和亮度范围，以便更好地显示图像。而plt.imshow()需要手动设置这些参数，可以通过cmap参数指定颜色映射，vmin和vmax参数指定亮度范围。

综上所述，io.imshow()是一个方便的函数，适用于快速加载和显示图像，而plt.imshow()是一个更灵活、定制化的函数，适用于更复杂的图形绘制需求。

相关问题

skimage.io.imshow报错

A：skimage包中的imshow函数需要依赖于matplotlib包，因此可能会出现报错。您可以先尝试导入matplotlib再使用skimage中的imshow函数，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io

# 读取图片
img = io.imread('test.jpg')

# 显示图片
plt.imshow(img)
plt.show()

如果还是出现报错，可以提供具体的错误信息，便于更好地定位问题。

io.imshow(imge)的功能

`.imshow(imge)` 是用于显示图像的函数，其中 `imge` 是一个 NumPy 数组或 PIL 图像对象。该函数将图像显示在一个新的窗口中，并且可以通过交互式方式进行缩放、平移和旋转等操作。

在使用该函数之前，需要先导入 `matplotlib.pyplot` 模块，通常使用以下方式进行导入：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io

`io.imshow(imge)` 函数主要有以下参数：

- `imge`：要显示的图像，可以是 NumPy 数组或 PIL 图像对象；
- `cmap`：用于指定颜色映射的名称或颜色映射对象；
- `vmin` 和 `vmax`：用于指定颜色映射的范围，即最小和最大值；
- `interpolation`：用于指定图像的插值方式；
- `alpha`：用于指定图像的透明度。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io

# 读取图像
img = io.imread('test.jpg')

# 显示图像
io.imshow(img)
plt.show()

该示例代码中，`io.imread()` 函数用于读取图像文件，`io.imshow()` 函数用于显示图像，`plt.show()` 函数用于显示图像窗口。