jupyter break

在Jupyter中，当出现ln[*]时，通常表示代码执行过程中发生了错误或者卡住了，这可能是因为某些问题导致了内核的崩溃。重启内核是一种常见的解决方法，因为重启可以解决80%的问题。你可以在Jupyter界面上找到重启内核的选项，并点击它来重启内核。

关于你提供的代码片段，其中的break语句可以用于跳出循环。在你提供的代码中，当按下键盘的字母'l'时，会执行break语句并跳出循环。这段代码的作用是在等待键盘输入时，当按下'q'键时关闭窗口并跳出循环。

回答完问题后，我会为你提供几个

相关问题

jupyter notebook opencv

在Jupyter Notebook中使用OpenCV可以进行图像处理和视频处理等操作。下面是两个例子：

1. 在Jupyter Notebook中显示图像：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
cat = cv2.imread('./cat.png')

# 将BGR图像转换为RGB图像
cat_rgb = cv2.cvtColor(cat, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图像
plt.imshow(cat_rgb)
plt.axis('off')
plt.show()

2. 在Jupyter Notebook中播放视频：

import cv2

# 打开视频文件
capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip...")

# 循环读取视频帧
while True:
    ret, frame = capture.read()
    if not ret:
        break
    
    # 显示视频帧
    cv2.imshow("Video", frame)
    
    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

jupyter notebook 循环

Jupyter Notebook是一个交互式的编程环境，可以在其中运行Python代码。在Jupyter Notebook中，可以使用for循环来重复执行一段代码。for循环可以用于遍历列表、元组、字符串等可迭代对象，也可以用于生成一定范围内的数字序列。在循环中，可以使用break和continue语句来控制循环的执行流程。break语句可以用于提前结束循环，而continue语句可以用于跳过当前循环中的某些代码。除此之外，Jupyter Notebook还提供了math数学模块，可以用于进行数学计算和处理。