报错了(-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

Child != H->Size && dist[H->Elements[Child]] > dist[H->Elements[Child + 1]])
{
Child++;
}
if (dist[X] <= dist[H->Elements[Child]])
{
break;
}
else
{
抱歉，我之前的回答有误。该错误是因为 `cv::resize` 函数中的目标大小参数 H->Elements[Parent] = H->Elements[Child];
}
}
H->Elements[Parent] = X;

return `ssize` 为空。您需要将目标大小赋值给 `ssize` 变量，并确保其不为空。

以下是修复后的代码示例：

import numpy as np
import cv2 as cv

img = cv.imread(r'C:\ MinV;
}

在DeleteMin函数中，我们根据dist数组的值进行比较，以确保取出的Users\18740\Desktop\opencv自学文件\22.png')

# 定义目标大小
targetSize = (800, 600顶点V是距离最小的。同时，我们修改返回值为顶点V。

请注意，这里的堆中)

# 将目标大小赋值给 ssize 变量
ssize = targetSize

# 调整图像大小
resized_img =存储的是顶点，而不是dist数组的值。通过调整堆的结构和比较dist数组的值 cv.resize(img, ssize, interpolation=cv.INTER_CUBIC)

# 获取图像的高度和宽度
height, width = img，我们能够实现堆优化的Dijkstra算法。

非常抱歉之前的回答造成了困惑.shape[:2]

请确保目标图像的路径正确，并且目标大小是有效的。如果问题仍然。希望这次的回答能够解决你的问题。如果还有其他问题，请继续提问。