python用pd写入excel行

在Python中，我们可以使用pandas库的DataFrame对象来写入Excel行。首先，我们需要安装pandas库。

首先，我们需要导入pandas库并使用该库的ExcelWriter对象打开一个Excel文件。我们可以使用`pd.ExcelWriter()`函数来创建一个ExcelWriter对象，然后使用该对象的`workbook`属性来获取Excel的Workbook对象。接下来，我们可以使用`pd.DataFrame()`函数创建一个DataFrame对象。

然后，我们可以使用DataFrame对象的`to_excel()`方法将DataFrame对象写入Excel文件。该方法需要传入一个ExcelWriter对象和一个Sheet名称作为参数。最后，我们可以使用ExcelWriter对象的`save()`方法保存并关闭Excel文件。

下面是一个使用pandas库将DataFrame对象写入Excel行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象并打开一个Excel文件
excel_writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook = excel_writer.book

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象写入Excel行
df.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=1, header=False)

# 保存并关闭Excel文件
excel_writer.save()

在上面的示例代码中，我们创建了一个名为`output.xlsx`的Excel文件，并将DataFrame对象写入该文件的`Sheet1`工作表中的第2行开始。请注意，我们通过设置`startrow=1`参数来指定写入Excel文件的起始行。我们还使用了`index=False`和`header=False`参数来禁止在Excel文件中包含DataFrame对象的行索引和列标签。

这样，我们就可以使用pandas库的DataFrame对象将数据写入Excel文件的行中。