arcgis归一化怎么重分类

### 如何在 ArcGIS 中对归一化数据进行重分类

#### 使用重分类工具 (Reclassify Tool)

ArcGIS 提供了一个专门用于重新分配栅格像元值的工具——`Reclass by Remap` 工具。此工具允许用户定义新的类区间以及对应的输出值，从而实现对原始栅格数据的有效重组。

对于已经完成归一化的 NDVI 数据或其他类型的栅格数据，在 `Spatial Analyst Tools -> Reclassification` 下找到并启动该工具[^1]。

输入待处理的数据源作为输入栅格层，并设定好目标字段；接着配置重分类参数表，这里可以根据实际需求自定义各个区间的范围及其映射的新数值。例如：

| 原始值范围 | 新赋值 |
| --- | --- |
| 小于0.2 | 1 |
| 0.2至0.4之间 | 2 |
| 大于等于0.4小于0.6 | 3 |
| ... | ... |

最后点击运行按钮执行操作即可获得经过重分类后的结果图层。

#### 利用 Python 脚本自动化流程

当面对大量相似任务时，编写一段简单的 Python 脚本来调用 ArcPy 库中的 reclassify 函数会更加高效便捷。下面给出了一段示范性的代码片段来展示这一过程:

import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.CheckOutExtension("spatial")

in_raster = "C:/data/normalized_ndvi.tif"
remap_table = RemapRange([[0, 0.2, 1], [0.2, 0.4, 2], [0.4, 0.6, 3]])
out_reclassified = Reclassify(in_raster, "Value", remap_table, "NODATA")
out_reclassified.save("C:/output/reclassed_ndvi.tif")

这段脚本首先导入必要的模块并将扩展许可设为可用状态；随后指定了要被重分类的输入文件路径及具体的映射关系列表；最终通过保存命令将处理过的图像存储到指定位置[^2]。