从文件中读取tips数据集，并统计不同day不同time的tip之和，两种方法实现：groupby和pivot

当你想要从文件中读取如"tips"这样的数据集，然后按照日期（day）和时间（time）对小费（tip）求和，可以使用Pandas库，这是一个非常强大的数据分析工具。这里有两种方法你可以尝试：

1. **使用groupby**：

import pandas as pd

# 假设tips数据集是一个CSV文件，我们先加载它
tips_df = pd.read_csv('tips.csv')

# 对day和time分组并计算每个组合的小费总和
daily_totals = tips_df.groupby(['day', 'time'])['tip'].sum()

`daily_totals`将是一个DataFrame，其中每一行代表一天中某个时间点的小费总额。

2. **使用pivot_table**：

# 使用pivot_table创建一个新的数据透视表
pivot_table = tips_df.pivot_table(index='day', columns='time', values='tip', aggfunc='sum')

`pivot_table`现在将是一个表格型的数据结构，列名是时间，行名是日期，每个单元格的内容是对应时间下该日的小费总和。