本关任务：钟形(正态）高斯函数是应用最广泛的函数之一，其公式如下所示，计算不同参数下的结果。 根据以下步骤，完成程序： （1）依次输入m, s, x的值； （2）根据公式计算fx值； （3）保留4位小数输出结果。

钟形（正态）高斯函数，也称为高斯分布函数或正态密度函数，其标准形式为：

\[ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}} \]

其中：
- \( \mu \) 是均值（mean），代表数据集的中心位置，
- \( \sigma \) 是标准差（standard deviation），衡量数据的离散程度。

要编写一个程序来计算给定参数 \( m \)（假设是均值）、\( s \)（标准差）和 \( x \) 的值时的函数值 \( f(x) \)，你可以按照以下步骤创建C代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h> // 引入数学库，用于使用exp和sqrt函数

// 定义计算高斯函数值的函数
double gaussian_function(double mu, double sigma, double x) {
    double denominator = sqrt(2 * M_PI * pow(sigma, 2));
    return exp(-pow((x - mu) / sigma, 2)) / denominator;
}

int main() {
    double m, s, x, fx;

    // (1) 输入均值、标准差和x的值
    printf("请输入均值(m): ");
    scanf("%lf", &m);
    printf("请输入标准差(s): ");
    scanf("%lf", &s);
    printf("请输入x的值: ");
    scanf("%lf", &x);

    // (2) 计算fx值
    fx = gaussian_function(m, s, x);

    // (3) 保留4位小数并输出结果
    printf("f(x) = %.4lf\n", fx);

    return 0;
}

在这个程序中，我们首先定义了一个 `gaussian_function` 函数来计算给定参数的高斯函数值。然后在 `main` 函数中，提示用户输入三个值，调用该函数并打印结果。