详细介绍基于无向图的网络拓扑自动生成方法

GAE 是一种深度神经架构，可将节点映射到潜在特征空间并从潜在表示中解码图信息。它可用于学习网络嵌入或生成新图。GAE 主要特征包括图自动编码器、网络嵌入和图生成。图自动编码器是一种新的图神经网络分类法，它可以分为四类：循环图神经网络、卷积图神经网络、图自动编码器和时空图神经网络。GAE 的论文提供了最全面的图数据现代深度学习技术概述，对每种类型的图神经网络都提供了代表性模型的详细描述，并总结了相应的算法。此外，论文还收集了丰富的图神经网络资源，包括最先进的模型、基准数据集、开源代码和实际应用。未来方向方面，论文讨论了图神经网络的理论方面，分析了现有方法的局限性，并在模型深度、可扩展性权衡、异质性和动态性方面提出了四个可能的未来研究方向。

相关问题

自动生成网络拓扑图开源

有很多自动生成网络拓扑图的开源工具可供选择，以下是其中的几个：

1. Net2Vis：这是一个基于JavaScript的工具，可以从网络拓扑数据中自动生成可视化图形。

2. Gephi：这是一个开源的网络分析和可视化工具，可以用于创建高质量的网络拓扑图。

3. Graphviz：这是一个图形可视化工具，可以根据输入的图形描述语言自动生成网络拓扑图。

4. yEd Graph Editor：这是一个流程图和网络拓扑图的绘制工具，支持多种图形排列算法和布局。

5. Cytoscape：这是一个用于大规模网络分析和可视化的开源软件，可以用于创建各种类型的网络拓扑图。

希望这些工具能够帮助到您。

扫描网络拓扑自动生成 github

网络拓扑扫描是一种用于识别网络中各个设备及其连接关系的技术。通过扫描网络拓扑，可以自动生成网络的结构图，包括路由器、交换机、服务器等设备之间的连接关系，这对于网络管理员来说非常有用。

在GitHub上，网络管理员可以使用各种开源工具来进行网络拓扑扫描和生成。其中一些工具可以通过简单的命令行或图形化界面，自动地扫描并生成网络拓扑图，并将结果保存为文档或图片格式，方便查看和分享。

通过将网络拓扑生成的文档或图片上传到GitHub上，网络管理员可以方便地与团队成员分享并合作。团队成员可以通过浏览GitHub上的网络拓扑文档，了解整个网络的结构，方便进行故障排查、优化网络布局等工作。

另外，网络拓扑图也是进行网络规划和设计的重要工具，通过GitHub上的网络拓扑图，团队成员可以就网络的改动和优化进行讨论和交流，从而更好地完成网络的构建和维护工作。

总之，通过扫描网络拓扑自动生成github，可以为网络管理员和团队成员提供一个方便有效的平台，用于分享、合作和讨论网络结构和设计，为网络的管理和维护工作提供更好的支持。