第一行输入两个整数 N 和 K(1 ≤ K ≤ N ≤ 1000),分别表示数组的长 度和要查找的第 K 大的元素。第二行输入 N 个整数,表示数组中的元素。要求 编写程序,输出数组中第 K 大的元素。(15 分) 输入样例: 5 2
时间: 2024-09-22 20:05:15 浏览: 19
这是一个经典的算法问题,通常需要使用优先队列(如堆)或者分治法来解决。题目描述的是要求在给定的整数数组中找到第 K 大的元素,当数组长度为 N 且 K 的值在给定范围内时。你可以通过以下步骤编写程序:
1. 首先读取输入的两个整数 N 和 K。
2. 然后,读取接下来的一行包含 N 个整数,并将它们存入数组中。
3. 排序数组:对于较大的 K 值,直接排序可能会导致性能较低,所以我们不需要对整个数组进行排序,只需要找到前 K - 1 个最大元素即可。这可以使用小顶堆(一种特殊的数据结构,其顶部元素总是最小的)来快速完成,因为插入新元素到堆中并调整堆的复杂度为 O(log N)。
4. 当堆的大小达到 K - 1 时,堆顶元素就是第 K 小的元素。由于我们实际上想要第 K 大的元素,所以最后从数组中移除堆顶元素,再找出剩余的最大元素即可。
Python 示例代码如下:
```python
import heapq
def find_kth_largest(nums, k):
heap = []
for num in nums:
if len(heap) < k:
heapq.heappush(heap, -num)
else:
if -heap[0] > num:
heapq.heappop(heap)
heapq.heappush(heap, -num)
return -heap[0]
# 示例
n, k = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))
kth_largest = find_kth_largest(nums, k)
print(kth_largest)