cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGH
时间: 2024-08-14 19:08:25 浏览: 32
`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 是 OpenCV(Computer Vision and Pattern Recognition)库中的一个常量,它表示视频捕捉设备(如摄像头)每一帧的高度。这个属性用于获取或设置当前视频流的帧高度,单位通常是像素。
当你想要获取特定设备的帧高度时,可以使用 `cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)` 函数,其中 `cap` 是一个 `VideoCapture` 对象,代表连接到的摄像头或其他视频源。例如:
```python
import cv2
# 假设 cap 已经初始化为一个 VideoCapture 对象
frame_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
print(f"Frame height: {frame_height} pixels")
```
如果你想设置新的帧高度,你可以使用 `cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, new_height)`,但在实际应用中,这可能会受限于硬件设备的实际支持。
相关问题
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT是cv2.VideoCapture对象提供的一个常量,用来获取或设置视频帧的高度属性。这个常量的值是4。通过cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)可以获取当前视频捕获对象的帧高度。而通过cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)可以设置视频捕获对象的帧高度为height。其中height是一个整数值,表示帧的高度(单位:像素)。视频帧的高度属性决定了视频帧的像素高度,也就是视频分辨率的高度。它与视频帧的宽度属性一起确定了视频的完整分辨率。
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)与cv2.resize的区别
`cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)` 和 `cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)` 是用于设置视频捕获对象(`cap`)的宽度和高度属性,以指定希望捕获的视频帧的尺寸。这在实时视频处理中很常见,可以用来控制捕获到的视频帧的分辨率。
而 `cv2.resize()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于调整图像的大小。它可以将图像缩放到指定的宽度和高度,或者按照比例缩放图像。
区别如下:
- `cap.set()` 是用于设置视频捕获对象的帧尺寸,它直接在摄像头或视频源上进行设置,对于实时视频捕获非常有效。它可以在捕获视频帧之前设置所需的分辨率,以便后续处理或显示。
- `cv2.resize()` 则是用于调整图像的大小,可以对图像进行缩放。它可以根据指定的目标大小或比例来调整图像的尺寸。这个函数通常用于对已经获取到的图像进行离线处理,而不会改变原始视频流的分辨率。
总结起来,`cap.set()` 用于实时视频捕获对象的分辨率设置,而 `cv2.resize()` 用于对已经获取到的图像进行离线的大小调整。
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