如何在anaconda上以镜像源创造pytorch环境

在Anaconda上创建PyTorch环境并使用镜像源通常是为了加速软件包的安装，并且可以避免直接下载到全局环境。以下是步骤：

1. 打开终端或命令提示符。

2. 如果尚未激活一个Anaconda环境，首先需要激活它，例如：

   conda activate [your_env_name] (如果还没有创建，可以先通过 `conda create -n your_env_name python=3.x` 创建)

3. 安装Miniconda（轻量级版本），如果你已经安装了完整版Anaconda，这一步可以忽略：

   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示操作，接受许可协议，然后选择将Conda添加到系统路径。

4. 使用`conda config --add channels pytorch`添加PyTorch的官方镜像源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

或者你可以替换为你信任的其他镜像源。

5. 现在可以创建包含PyTorch的环境了：

   conda create -n torchenv -c pytorch pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 （或者你需要的具体版本）

这里假设你想要的是支持CUDA的环境，如果你不需要GPU，可以去掉`cudatoolkit`部分。

6. 最后，激活新创建的环境：

   conda activate torchenv

完成以上步骤后，你就已经在Anaconda环境中基于镜像源创建了一个PyTorch环境。