fast global image smoothing based on weighted least squares

快速全局图像平滑是一种基于加权最小二乘的图像处理算法，旨在通过有效地识别和平滑图像中的纹理细节和噪声，并保留图像的边缘和细节。该算法通过在像素之间建立权重关系，并根据像素之间的相似度进行加权平滑处理，从而实现对图像的全局平滑效果。

该算法的主要思想是利用像素之间的相似性，将图像中的每个像素作为一个节点，构建一个加权图，并利用加权最小二乘法来对图像进行平滑处理。在平滑处理过程中，像素之间的相似性将被用来调整像素之间的加权系数，以便更好地保留图像的细节和边缘信息，同时减少图像中的噪声和纹理。

在实际应用中，快速全局图像平滑算法可以用于图像去噪、图像修复、图像增强等多种图像处理领域，具有较高的效率和良好的平滑效果。该算法可以有效地平滑图像中的细节和纹理，同时保持图像的整体清晰度和边缘信息，有助于提高图像的质量和观感效果。

总之，快速全局图像平滑算法是一种基于加权最小二乘的高效图像处理算法，可以有效地平滑图像中的细节和噪声，保持图像的边缘和细节，提高图像的质量和观感效果。