java多远线性回归模型算法实现
时间: 2023-09-21 18:09:33 浏览: 53
回答: 在Java中,可以使用多种线性回归模型算法来实现。其中一种常见的算法是最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)算法。这个算法通过最小化实际观测值与预测值之间的残差平方和来拟合回归线。在Java中,可以使用Apache Commons Math库中的RegressionLine类来实现线性回归模型算法。通过调用该类的方法,可以打印出回归线的公式和拟合度。例如,可以使用printLine方法来打印回归线的公式和拟合度。\[1\]另外,要实现线性回归模型算法,需要准备一个训练集数据集,其中包含了不同房屋尺寸与对应的售价。通过使用这个数据集,可以构建一个模型来预测房屋的售价。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java实现一元线性回归](https://blog.csdn.net/weixin_33295214/article/details/114724430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Java实现线性回归模型算法](https://blog.csdn.net/yushengpeng/article/details/78989829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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