parallelism.um每日2亿数据推荐值

对于每日处理 2 亿数据的场景，推荐的 `parallelism.um` 值应该根据系统性能和资源限制来确定。以下是一些建议：

1. 首先，评估系统的性能和资源可用性。了解系统的处理能力、内存、CPU 和网络带宽等资源情况。

2. 根据系统的性能和资源限制，推荐将 `parallelism.um` 设置为一个适当的值。该值应该充分利用系统资源，同时不过度占用资源导致性能下降。

3. 考虑到每日处理 2 亿数据的规模，可能需要设置较大的并行度来提高处理速度。可以根据系统的性能和资源限制，尝试增加并行度，以找到最佳设置。

需要根据具体的应用程序需求、系统性能和资源限制来评估和调整 `parallelism.um` 的值。建议进行实验和性能测试来确定最佳设置，以充分利用系统资源并保证处理速度和数据质量。