一元多项式求导的代码

一元多项式的导数计算通常是数学中的基础操作，在编程中，尤其是涉及到数值分析的领域，我们可以编写函数来自动化这个过程。以下是一个简单的Python示例，使用了内置的`numpy`库来处理：

import numpy as np

def derivative_polynomial(coefficients):
    """
    计算一元多项式的导数
    :param coefficients: 形如[常数项, x^1系数, x^2系数, ...]的一维数组
    :return: 新多项式的系数列表，对应原多项式的导数
    """
    # 导数规则：每一项的导数乘以x的指数减一
    derivative_coefficients = [coeff * i for i, coeff in enumerate(coefficients[:-1])]
    
    # 如果多项式的第一项为常数，则最后一项（对应x^0）导数为0
    if len(derivative_coefficients) == 0:
        derivative_coefficients.append(0)
        
    return derivative_coefficients

# 示例
polynomial = [2, 3, -4]  # 2 + 3x - 4x^2
derivative = derivative_polynomial(polynomial)
print(f"原多项式: {polynomial}, 导数多项式: {derivative}")