怎么提高yolov8的召回率

提高 YOLOv8 的召回率可以从以下几个方面入手：
1. 调整模型结构：可以增加卷积层数、减小池化层大小、增加特征图数量等方式来增强模型的特征提取能力，从而提高召回率。
2. 数据增强：可以通过对训练数据进行旋转、裁剪、缩放等操作，增加数据多样性，提高模型的鲁棒性和泛化能力。
3. 调整损失函数：可以采用 Focal Loss 等针对目标检测任务的损失函数，加强对难例的关注，提高召回率。
4. 调整模型后处理：可以通过调整 NMS 的阈值、增加检测框的数量等方式来提高召回率。