python 使用word2vec词嵌入代码

以下是使用Python中gensim库实现Word2Vec词嵌入的代码：

from gensim.models import Word2Vec

# 定义语料库
sentences = [['this', 'is', 'the', 'first', 'sentence', 'for', 'word2vec'],
             ['this', 'is', 'the', 'second', 'sentence'],
             ['yet', 'another', 'sentence'],
             ['one', 'more', 'sentence'],
             ['and', 'the', 'final', 'sentence']]

# 训练模型
model = Word2Vec(sentences, min_count=1)

# 获取词向量
vector = model.wv['sentence']
print(vector)

上述代码中，我们首先定义了一个语料库，然后使用该语料库训练了一个Word2Vec模型。接着，我们可以使用`model.wv`获取词向量，例如获取单词“sentence”的向量表示。最后，我们将该向量打印出来。