数据结构圆的邻接矩阵

邻接矩阵是一种常见的数据结构，用于表示图。在圆的邻接矩阵中，每个圆都被视为一个节点，并且如果两个圆之间存在边，则该节点之间的相应位置将标记为1，否则标记为0。因此，邻接矩阵是一个二维数组，其中第i行第j列的元素表示第i个圆和第j个圆之间是否有边。

例如，如果有4个圆并且它们之间的连接关系如下图所示：

*———* *———*
| / \ / |
| / \ / |
| / * |
| / / \ |
|/_____/___\____|
* * *

那么对应的邻接矩阵如下：

0 1 0 1
1 0 1 1
0 1 0 1
1 1 1 0

其中第i行第j列的元素表示第i个圆和第j个圆之间是否有边。例如，第1行第2列的元素是1，表示第1个圆和第2个圆之间存在一条边。

相关问题

数据结构AOE邻接矩阵

AOE（Activity on Edge）网络又称为“弧网图”，是一种用带权有向边表示活动、顶点表示事件的有向图，它在项目管理中被广泛应用。邻接矩阵是一种常见的数据结构，用于表示有限个顶点之间的关系。在AOE网络中，我们可以使用邻接矩阵来表示其中的各个节点之间的关系。

邻接矩阵是一个二维数组，其行和列分别代表着各个节点。若节点i到节点j有一条边，则邻接矩阵中第i行第j列的值为边的权重；若没有，则为0。在AOE网络中，我们可以使用邻接矩阵来记录各个事件之间的先后关系和持续时间。

具体来说，我们可以将AOE网络中的所有事件抽象成一个有向图，每一个事件对应一个节点，每一个活动对应一条带权边。对于一个AOE网络，我们可以通过构建邻接矩阵来表示其中各个节点之间的关系和权重。

数据结构邻接表邻接矩阵

邻接表和邻接矩阵是图的两种常见存储结构。邻接矩阵使用一个二维数组表示图中每个节点间的关联关系。如果节点i和节点j之间有边相连，则邻接矩阵A[i][j]的值为1，否则为0。邻接矩阵的大小只与节点数量有关，因此在节点数量较少，边数量明显多于节点数量时，使用邻接矩阵存储图会造成较大的内存浪费。而邻接表则使用链表的形式存储每个节点的邻接节点，一个顶点的邻接表就是由链表头指针指向的链表。邻接表适合存储稀疏图（顶点较多、边较少），由于只需存储节点间的实际连接情况，所以空间利用率高，常用于图的遍历，如深度优先遍历和广度优先遍历。在实际应用中，需要根据具体问题情况选择适合的存储结构。