np.array的用法

`numpy.array`是NumPy库中的核心数据结构，它是一个强大的多维数组，用于处理数值计算。使用`np.array`，你可以创建和操作一系列相同类型的元素，并且它提供了许多高效的数学运算功能。以下是一些基本的用法：

1. 创建数组：你可以直接传递列表、元组或类似的数据，`np.array()`会根据这些数据自动推断数据类型。

import numpy as np

# 从列表创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

2. 数组形状：`array`的形状可以通过`shape`属性获取或改变。

arr.shape  # 输出: (5,)
arr.reshape(2, 2)  # 改变形状为2x2

3. 数据类型：`dtype`属性显示数组的元素类型。

arr.dtype  # 输出: int64 或者 dtype('int64')

4. 数组操作：NumPy提供大量的数学函数和方法，如加法、乘法、索引、切片等。

arr + 2  # 增加每个元素2
arr * arr  # 数组的元素自乘
arr[0:3]  # 获取前三个元素

5. 初始值和维度：可以指定初始值和维度来创建数组。

arr = np.zeros((3, 3))  # 创建一个3x3全零矩阵
arr = np.ones((2, 2), dtype='float32')  # 创建一个2x2全1的浮点型矩阵