首页请你用Python编写一个功使用beautifulsoup爬取图书网站数据：首先创建模拟网站模板，再创建模拟网站服务器程序，最后编写爬虫程序实现模拟网站的图书数据爬取。（代码和结果截图或者复制在word文件中上交附件）能强大的爬虫，功能至少要有图片爬取等。

请你用Python编写一个功使用beautifulsoup爬取图书网站数据：首先创建模拟网站模板，再创建模拟网站服务器程序，最后编写爬虫程序实现模拟网站的图书数据爬取。（代码和结果截图或者复制在word文件中上交附件）能强大的爬虫，功能至少要有图片爬取等。

时间: 2024-12-11 16:42:17 浏览: 15

在Python中，我们可以使用BeautifulSoup库配合Flask框架来构建一个简单的爬虫，并模拟网页抓取图书数据。由于这里无法提供代码截图或Word文档内容，我会为你提供一个基本步骤和伪代码示例。 1. **安装必要的库**: ```bash pip install beautifulsoup4 requests flask ``` 2. **创建模拟网站模板（HTML）**: ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>图书列表</title> </head> <body> <div class="book"> <img src="books/cover_01.jpg" alt="Book 1 Cover"> <h2>书名 1</h2> <p>作者: 作者1</p> <a href="#book_detail_01">详细信息</a> </div>  </body> </html> ``` 3. **创建模拟网站服务器程序 (Flask)** ```python from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): books = [ {"title": "书名1", "author": "作者1", "img_url": "http://localhost:5000/books/cover_01.jpg"}, # ...更多书籍... ] return render_template('index.html', books=books) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 在这个例子中，我们假设`books`是一个包含图书信息的字典列表。 4. **编写爬虫程序 (BeautifulSoup + Requests)** ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 获取页面 HTML url = 'http://localhost:5000/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取并保存图片 for book in soup.find_all("img", class_='book'): img_url = book['src'] save_image(img_url, 'books/' + img_url.split('/')[-1]) # 省略图片保存函数save_image()，实际项目中需要实现该函数用于下载图片到本地

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