matlab+高斯分布随机数

Matlab是一种强大的数值计算和科学编程软件，它提供了丰富的工具和函数库，用于解决各种数学、工程和科学问题。高斯分布（也称为正态分布）是一种常见的概率分布，它在统计学和概率论中被广泛应用。

在Matlab中，你可以使用randn函数生成服从高斯分布的随机数。randn函数返回一个具有标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。你可以通过指定均值和标准差来生成具有不同均值和方差的高斯分布随机数。

以下是使用Matlab生成高斯分布随机数的示例代码：

% 生成服从标准正态分布的随机数
random_numbers = randn(100, 1);

% 生成均值为mu，标准差为sigma的高斯分布随机数
mu = 2;
sigma = 0.5;
random_numbers_custom = mu + sigma * randn(100, 1);

上述代码中，randn函数生成了一个100行1列的随机数矩阵，每个元素都服从标准正态分布。第二个示例演示了如何生成均值为2，标准差为0.5的高斯分布随机数。