用MATLAB生成函数完成一下要求自编中心极限累加法rnd2， mn：均值，a：标准差，num：数据点数，生成一个随机高斯分布随机数

在 MATLAB 中，你可以编写一个名为 `rnd2` 的函数来生成指定均值 (mn) 和标准差 (a) 的正态分布随机数，使用中心极限定理的思想，通过多次累加随机小数来模拟正态分布。这里是一个简单的实现示例：

function output = rnd2(mn, a, num)
    % 检查输入是否合法
    if nargin < 3 || ~isnumeric(mn) || ~isnumeric(a) || ~isscalar(mn) || ~isscalar(a) || isnan(mn) || isnan(a) || a <= 0
        error('Invalid input: mn should be a numeric scalar, a should be positive.');
    end
    
    % 如果 num 小于1，说明需要生成单个随机数，直接计算
    if num < 1
        output = mn + a*randn(); % 生成单个标准正态随机数并调整均值和标准差
    else
        % 生成足够多的标准正态随机数，然后累加
        std_norm = a * randn(num, 1); % 生成num个标准正态随机数
        output = ones(1, num) * mn + cumsum(std_norm); % 累加得到高斯分布随机数
    end
end

使用这个函数，你可以像下面这样生成所需的随机数：

data = rnd2(5, 2, 100); % 生成均值5，标准差2，数据点数100的随机数组