在已知均值和标准差情况下，vba自动生成一组满足正太分布的数据

在已知均值（mean）和标准差（standard deviation）的情况下，可以使用VBA中的随机函数和一些数学技巧来生成一组满足正态分布（高斯分布）的数据。VBA本身没有直接生成正态分布数据的函数，但可以通过Box-Muller变换或者反函数方法来实现。

Box-Muller变换是一种常用的方法，它基于两个独立的均匀分布随机变量生成两个独立的标准正态分布随机变量。以下是使用Box-Muller变换生成标准正态分布随机数的VBA代码示例：

Function GenerateNormal(mean As Double, stdev As Double) As Double
    ' 生成两个[0, 1]区间的均匀分布随机数
    Dim u1 As Double
    Dim u2 As Double
    Randomize ' 初始化随机数生成器
    u1 = Rnd()
    u2 = Rnd()
    
    ' 应用Box-Muller变换
    Dim z0 As Double
    z0 = Sqr(-2 * Log(u1)) * Cos(2 * Application.WorksheetFunction.Pi() * u2)
    
    ' 将标准正态分布随机数转换为具有指定均值和标准差的正态分布随机数
    GenerateNormal = mean + z0 * stdev
End Function

要生成一组数据，可以将这个函数放入一个循环中，如下：

Sub GenerateNormalDistributionData(mean As Double, stdev As Double, n As Integer)
    Dim i As Integer
    Dim result(1 To n) As Double
    For i = 1 To n
        result(i) = GenerateNormal(mean, stdev)
    Next i
    
    ' 输出结果，可以输出到工作表或数组中
    ' 例如输出到工作表的A列
    For i = 1 To n
        Cells(i, 1).Value = result(i)
    Next i
End Sub

调用`GenerateNormalDistributionData`函数并传入适当的参数（均值、标准差和数据个数），就可以得到所需的数据组。