matlab泊松分布的函数
时间: 2023-11-13 15:54:52 浏览: 50
在MATLAB中,泊松分布的函数为`poisspdf(x,lambda)`,其中x为随机变量的取值,lambda为泊松分布的参数。该函数返回x处泊松分布的概率密度值。
例如,计算泊松分布参数为3,随机变量取值为2的概率密度值,可以使用以下代码:
```
lambda = 3;
x = 2;
pdf = poisspdf(x,lambda);
```
得到的结果为:
```
pdf = 0.2240
```
相关问题
Matlab泊松分布
Matlab中的泊松分布可以使用`poisspdf`和`poisscdf`函数进行计算和作图。`poisspdf`函数用于计算泊松分布的概率密度函数,`poisscdf`函数用于计算泊松分布的分布函数。例如,要计算参数为25的泊松分布在x=1到100的概率密度函数和分布函数,可以使用以下代码:
```matlab
x = 1:100;
lambda = 25;
pdf = poisspdf(x, lambda);
cdf = poisscdf(x, lambda);
% 绘制概率密度函数
figure;
stem(x, pdf);
title('泊松分布概率密度函数');
xlabel('x');
ylabel('概率密度');
% 绘制分布函数
figure;
plot(x, cdf);
title('泊松分布分布函数');
xlabel('x');
ylabel('累积概率');
```
这段代码会生成两个图像,一个是泊松分布的概率密度函数图像,另一个是泊松分布的分布函数图像。你可以根据需要修改参数lambda和x的取值范围来适应你的需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab泊松分布曲线](https://blog.csdn.net/weixin_33746247/article/details/115846605)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
matlab 泊松分布
在 MATLAB 中,可以使用 `poisspdf` 函数计算泊松分布的概率密度函数(PDF),使用 `poisscdf` 函数计算泊松分布的累积分布函数(CDF),以及使用 `poissinv` 函数计算泊松分布的反函数。这些函数的语法如下:
- `poisspdf(x, lambda)`:计算泊松分布的概率密度函数,其中 `x` 是输入的值,`lambda` 是泊松分布的参数。
- `poisscdf(x, lambda)`:计算泊松分布的累积分布函数,返回小于等于 `x` 的概率值。
- `poissinv(p, lambda)`:计算泊松分布的反函数,返回累积分布函数值等于 `p` 的对应随机变量值。
你可以根据具体的问题选择适合的函数来计算泊松分布相关的值。