dfs(adjlist[],2); 82 14 C:\Users\iii13\Desktop\C++\Test\test_3.cpp [Error] expected primary-expression before ']' token

时间: 2024-04-24 17:20:30 浏览: 55
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数据结构深度遍历代码

根据你提供的信息，这是一个函数调用的语法错误。在C++中，函数调用的语法是函数名后跟一对小括号，括号内是函数的参数。而你提供的代码中，函数调用的参数部分是一个数组，但是缺少了小括号。正确的语法应该是：dfs(adjlist, 2);。这样就可以将adjlist数组作为参数传递给dfs函数，并且参数2表示要从顶点2开始进行深度优先搜索。
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Graph类： 用来表示一个无向图。 成员变量： m_AdjMat：邻接矩阵 m_AdjList：邻接表

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写一个Graph类： 用来表示一个无向图。 成员变量： m_AdjMat：邻接矩阵 m_AdjList：邻接表

self.m_AdjList[u] = [(x,y) for x,y in self.m_AdjList[u] if x!=v] self.m_AdjList[v] = [(x,y) for x,y in self.m_AdjList[v] if x!=u] def get_adjacency_matrix(self): return self.m_AdjMat def get_...

用C++实现用邻接矩阵和邻接表存储图，并实现连通图、欧拉图、哈密顿图的判定。 请完成Project04.cpp中Graph类的成员函数，具体要求如下： Graph类： 用来表示一个无向图。 成员变量： m_AdjMat：邻接矩阵 m_AdjList：邻接表 成员函数： Graph()：默认构造函数，构造一个空图。注意应同时初始化邻接矩阵和邻接表 ~Graph()：析构函数 Graph(string filepath)：解析文件filepath，构造一个Graph对象。

if (m_AdjList[i].size() % 2 != 0) { return false; } } return true; } bool isHamiltonian() { // 判断哈密顿图 vector<int> path; vector<bool> visited(m_NumVertex, false); for (int i = 0; i < m...

请用C语言:建立带权值无向图的邻接表存储并在此基础上实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。

以下是建立带权值无向图的邻接表存储的C语言代码： c #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 20 // 最大顶点数 // 边表节点 typedef struct EdgeNode { int adjvex; // 邻接点编号 int weight; // ...

typedef struct ArcNode{ //表结点 int adjvex; //邻接点的位置 struct ArcNode *nextarc; //指向下一个表结点的指针 }ArcNode; typedef struct VNode{ char data; //顶点信息 ArcNode *firstarc; //指向第一个表结点的指针 }VNode, AdjList[MVNum]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct{ AdjList vertices; //头结点数组 int vexnum, arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph;建立一个无向图，采用邻接表做为存储结构。输入信息为：第一行给出图的顶点数n和边数e。第二行给出n个字符，表示n个顶点的数据元素的值。后面是e行，给出每一条边的两个顶点的值（顶点之间无空格）。 输出每个顶点的值以及各顶点的邻接点的值。 输入样例： 7 9 0123456 02 03 04 13 15 23 25 45 56 输出样例： 0: 4 3 2 1: 5 3 2: 5 3 0 3: 2 1 0 4: 5 0 5: 6 4 2 1 6: 5

以下是 C++ 代码实现： cpp #include #include using namespace std; const int MVNum = 100; // 最大顶点数 typedef struct ArcNode { int adjvex; // 邻接点的位置 struct ArcNode *nextarc; // 指向下...

class QNode: def __init__(self, p, pre): self.vno = p self.pre = pre def Shortpath(G, u, v): visited = [0] * len(G.adjlist) res = [] qu = deque() qu.append(QNode(u, None)) visited[u] = 1 while len(qu) > 0: p = qu.popleft() if p.vno == v: q = p.pre while q != None: res.append(q.vno) q = q.pre res.reverse() return res for j in range(len(G.adjlist[p.vno])): w = G.adjlist[p.vno][j].adjvex if visited[w] == 0: qu.append(QNode(w, p)) visited[w] = 1 return None完善代码并写出主程序

[EdgeNode(0), EdgeNode(2), EdgeNode(3)], [EdgeNode(0), EdgeNode(1), EdgeNode(4)], [EdgeNode(1), EdgeNode(4)], [EdgeNode(2), EdgeNode(3)] ] G = Graph(adjlist) # 测试最短路径算法 u, v = 0, 4 ...

class QNode: def __init__(self,p,pre): self.vno = p self.pre = pre def Shortpath(G, u, v): visited = [0] * len(G) res = [] qu = deque() qu.append(QNode(u, None)) visited[u] = 1 while len(qu) > 0: p = qu.popleft() if p.vno == v: q = p.pre while q != None: res.append(q.vno) q = q.pre res.reverse() return res for j in range(len(G.adjlist[p.vno])): w = G.adjlist[p.vno][j].adjvex if visited[w] == 0: qu.append(QNode(w, p)) visited[w] = 1完善代码

visited = [0] * len(G.adjlist) res = [] qu = deque() qu.append(QNode(u, None)) visited[u] = 1 while len(qu) > 0: p = qu.popleft() if p.vno == v: q = p.pre while q != None: res.append(q.vno)...

用C语言 ：已有邻接表表示的有向图，请编程判断从第u顶点至第v顶点是否有简单路径，若有则印出该路径上的顶点。要求：先描述图的存储结构，并简述算法思路；查找邻接点等图的运算要自己实现。

addEdge(graph, 2, 3); addEdge(graph, 3, 3); // 输入起点和终点 printf("Enter the source vertex: "); scanf("%d", &u); printf("Enter the destination vertex: "); scanf("%d", &v); // 判断路径 ...

C语言实现代码 设一有向图（如下所示），图用邻接表进行存储，输出存储后的邻接表。 image.png 【输入形式】 输入顶点信息，以#结束； 输入弧的信息，以-1,-1结束。 【输出形式】 输出邻接表形式。 【样例输入1】 ABCDEF# 0,1 1,2 2,3 4,1 4,5 -1,-1 【样例输出1】 A:->B B:->C C:->D D: E:->F->B F: 【样例输入2】 ABCDEF# 1,0 1,3 2,1 2,5 3,2 3,4 3,5 4,0 5,0 5,1 5,4 -1,-1 【样例输出2】 A: B:->D->A C:->F->B D:->F->E->C E:->A F:->E->B->A

}VNode, AdjList[100]; typedef struct { AdjList vertices; // 邻接表 int vexnum; // 顶点数 }ALGraph; void CreateALGraph(ALGraph* G) { scanf("%c", &G->vertices[0].data); G->vexnum = 1; // 初始化...

由于采用不同方式实现的拓扑排序，输出序列不惟一，因此对此题进行修订。不再检查拓扑序列是否一致。 【问题描述】 设一有向图（如下所示），求图的邻接表表示，用拓扑序列检测有向图是否存在环。 image.png 【输入形式】 输入顶点信息，以#结束； 输入弧的信息，以-1，-1结束。 【输出形式】 输出邻接表形式 输出拓扑排序的顶点数 输出是否存在环 【样例输入1】 ABCDEF# 0,1 1,2 2,3 4,1 4,5 -1,-1 【样例输出1】 A,0:->1 B,2:->2 C,1:->3 D,1: E,0:->5->1 F,1: 6 no ring 【样例输入2】 ABCDEF# 1,0 1,3 2,1 2,5 3,2 3,4 3,5 4,0 5,0 5,1 5,4 -1,-1 【样例输出2】 A,3: B,2:->3->0 C,1:->5->1 D,1:->5->4->2 E,2:->0 F,2:->4->1->0 0 has ring 【样例说明】 样例2中，有向图拓扑序列一个顶点都无法输出。 【评分标准】 给出c语言代码

c #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 100 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef char VertexType; typedef int Status; typedef struct ArcNode { int adjvex; // 邻接点在数组中的位置 struct ...

无向图有四个结点分别是1，2，3，4，其中1和2，4连通，2和1，3，4连通，3和2，4连通，4和，1，2，3连通1、实现如下功能：已知无向图的邻接表，判断该邻接表是否连通。 //1. 提示：函数可以写成如下形式BOOL judge_is_connected(adjList b[ ]) //2. 提示：（a）结构体自己定义；（b）定义提示1的函数

c++ #include #include using namespace std; const int MAXN = 100; struct node { int v; node *next; }; struct adjList { int data; node *first; }; bool visited[MAXN]; void DFS(adjList b[],...

用c语言：设图结点的元素类型为char，建立一个不少于8个顶点的带权无向图G，实现以下图的各种基本操作的程序： ① 用邻接矩阵作为储结构存储图G并输出该邻接矩阵； ② 用邻接链表作为储结构存储图G并输出该邻接链表； ③ 按DFS算法输出图G中顶点的遍历序列； ④ 按BFS算法输出图G中顶点的遍历序列； ⑤主函数通过函数调用实现以上各项操作。

c #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 8 // 邻接矩阵结构体 typedef struct { char vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储结点的元素类型为char int edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 存储边的...

C语言：已知一个带权有向图，其存储结构为邻接表结构 ，设计一算法，由键盘输入数据，建立邻接表，并将其输出。 用例说明： 第一行输入图的顶点数； 第二行输入顶点信息； 第三行以后，按照顺序，每个顶点对应一行，按行输入该顶点对应边的信息（位置 1 权值 1 位置 2 权值 2 ……. ，以 -1 结束）。 输出格式中，代表链表节点的信息是：（边）权值，参见下面用例。

以下是一份用 C 语言实现建立带权有向图邻接表并输出的代码： c #include #include #define MAXV 100 // 最大顶点数 struct EdgeNode { int adjvex; // 该边所连的顶点的位置 int weight; // 边的权值 ...

实验要求： 要建立的是有向图（1）还是无向图（0），请选择（输入1或0）：1 =======将建立一个无向图======= 请输入图的顶点数：8 请输入图的边数：9 请输入图的各顶点信息： 第1个顶点信息：A 第2个顶点信息：B 第3个顶点信息：C 第4个顶点信息：D 第5个顶点信息：E 第6个顶点信息：F 第7个顶点信息：G 第8个顶点信息：H 请输入边的信息，格式为：序号1，序号2（序号依次为0、1、2……）： 请输入第0条边：0,1 请输入第2条边：0,2 请输入第3条边：1,3 请输入第4条边：1,4 请输入第5条边：2,5 请输入第6条边：2,6 请输入第7条边：3,7 请输入第8条边：4,7 请输入第9条边：5,6用C语言实现

这个代码实现了建立一个有向图，顶点数为8，边数为9，顶点分别为A、B、C、D、E、F、G、H，边的信息为0,1、0,2、1,3、1,4、2,5、2,6、3,7、4,7、5,6。这个程序的输出结果是： A: B C B: E D C: G F D: H E: ...

用c语言写一个输出关键路径 功能描述：根据创建的有向图及权重，调用TopologicalSort函数应用栈结构输出关键路径。 输出格式printf("Criticalpath: <%d,%d> length: %d\n", 开始节点数组index下标, 下一节点数组index下标, 权重); 例如： Criticalpath: <0,2> length: 4 Criticalpath: <2,3> length: 8 Criticalpath: <3,4> length: 4 Criticalpath: <4,7> length: 3 Criticalpath: <7,8> length: 5 Criticalpath: <8,9> length: 3 参数描述：ALGraph型参数G 返回值说明：返回关键路径

VertexNode adjlist[MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接表 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 } ALGraph; 2. 然后，需要实现拓扑排序算法。拓扑排序算法可以使用栈来实现，具体步骤如下： - 首先，遍历邻接表，统计...

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