soft label

Soft label 是通过网络推理得到的一种标签，与传统的硬标签（hard label）相对应。在深度学习领域中，通常将数据标注为硬标签，即直接给出类别的离散标签。然而，同一个数据可能包含多个类别的信息，直接使用硬标签可能会导致信息的损失，影响模型的效果。为了解决这个问题，研究者提出了一种新的标签表示方式，即软标签（soft label）。

与标签平滑（label smoothing）相比，知识蒸馏（knowledge distillation）也是一种获取软标签的方法。标签平滑的软标签是通过人为设置的，而知识蒸馏的软标签是通过在教师模型的基础上进行推理得到的。这意味着知识蒸馏可以将教师模型的知识传递给学生模型，并且学生模型可以通过软标签获得更多的信息，提高模型的性能。

总的来说，软标签是通过网络推理得到的一种标签表示方式，相比于硬标签，软标签可以包含更多的信息，提高模型的效果。知识蒸馏是一种获取软标签的方法之一，通过教师模型的推理结果来生成软标签，从而传递教师模型的知识给学生模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SoftLabel](https://blog.csdn.net/qq_29788741/article/details/128072190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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