下面程序的输出结果是 int a[] = { 2,5,1,4,3,3,2}; multiset <int> st(a,a+7); cout << * st.lower_bound(3) << "," << *st.upper_bound(3) << endl;

下面程序的输出结果会显示集合`st`中第一个大于等于3以及第一个小于等于3但不包括3的具体元素。由于`a`数组中包含两个3，`multiset<int>`会自动去重，所以实际上`lower_bound(3)`返回的第一个元素将是第一个`3`，`upper_bound(3)`返回的第一个元素将是下一个更大的整数，因为集合中没有比3大的元素。

int a[] = {2, 5, 1, 4, 3, 3, 2};
multiset<int> st(a, a + 7); // 使用范围初始化，包含数组中从'a'到'a+7'的所有元素

// lower_bound(3) 返回第一个大于或等于3的元素的迭代器，这里实际就是3
auto it_lower = st.lower_bound(3);
// upper_bound(3) 返回第一个大于3的元素的迭代器，这里是4（因为下一个元素是4）
auto it_upper = st.upper_bound(3);

// 输出结果：
cout << *it_lower << "," << *it_upper << endl; // 输出 3,4

相关问题

#include <bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; using LL = long long; constexpr int mod = 1e9 + 7; constexpr int INF = 1e18 + 7; constexpr int N = 1e6 + 10; vector<int> zz_word_hint; int n, m, k; int a[N]; int f[N]; signed main() { cin >> n >> m; vector<int> b(n); for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> a[i]; b[i - 1] = a[i]; } sort(b.begin(), b.end()); k = n / 2; multiset<int, greater<int>> down(b.begin(), b.begin() + k); multiset<int> up(b.begin() + k, b.end()); while (m--) { int p, x; cin >> p >> x; if (a[p] > *down.begin()) { up.erase(up.find(a[p])); up.insert(x); a[p] = x; } else { down.erase(down.find(a[p])); down.insert(x); a[p] = x; } if (*down.begin() > *up.begin()) { int x1 = *down.begin(); int x2 = *up.begin(); up.erase(up.begin()); down.erase(down.begin()); up.insert(x1); down.insert(x2); } cout << *up.begin() << "\n"; } return 0; } 这个代码用到了什么算法？

这段代码使用了贪心算法和数据结构中的多重集合（multiset）来解决问题。贪心算法在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以期望最终得到全局最优解。而多重集合是一种允许重复元素存在的集合，可以方便地进行元素的插入、删除和查找操作。

在这段代码中，首先读入n和m，然后读入n个数存入数组a。接下来，将数组a的前一半元素存入降序多重集合down，后一半元素存入升序多重集合up。然后进入一个循环，每次循环读入p和x，如果a[p]大于down中的最大值，则将a[p]从up中删除，并将x插入up中，并更新a[p]为x；否则将a[p]从down中删除，并将x插入down中，并更新a[p]为x。最后，如果down中的最大值大于up中的最小值，则交换这两个值。每次循环结束后，输出up中的最小值。

所以，这段代码使用了贪心算法和多重集合来实现一种最优化的元素交换操作。

Times Stats::getTotalHandleTime(unsigned int quant) { std::multiset<double> l = this->handleTimes; unsigned int k = 0; // number of values to remove from both sides if (quant > 0) { k = l.size() / (100 / quant); } for (int i = 0; i < k; i++) { l.erase(l.begin()); } for (int i = 0; i < k; i++) { l.erase(--l.rbegin().base()); } unsigned int tot = 0; unsigned int n = 0; for (std::multiset<double>::iterator it=l.begin(); it!=l.end(); ++it) { tot += (double)*it; n++; } return Times(n,tot); }

这段代码是一个函数 `getTotalHandleTime`，它计算 `handleTimes` 中一定数量的时间值的总和。

首先，函数创建了一个 `std::multiset<double>` 类型的副本 `l`，该副本是为了不修改原始的 `handleTimes`。

然后，函数根据输入的 `quant` 值计算出需要从两侧删除的值的数量 `k`。如果 `quant` 大于 0，则将 `l` 中的大小除以 `100 / quant`，得到需要删除的值的数量 `k`。

接下来，函数使用循环从 `l` 的开头和末尾分别删除 `k` 个值，以保留中间部分的值。

然后，函数初始化变量 `tot` 和 `n` 为 0，用于计算总和和计数。

最后，函数遍历剩余的值，并将它们加到 `tot` 变量中，并增加计数器 `n`。

最终，函数返回一个 `Times` 对象，该对象包含计数器 `n` 和总和 `tot`。

需要注意的是，由于缺少代码上下文，无法确定 `Times` 类型的定义和使用方式。