下面程序的输出结果是 int a[] = { 2,5,1,4,3,3,2}; multiset <int> st(a,a+7); cout << * st.lower_bound(3) << "," << *st.upper_bound(3) << endl;

下面程序的输出结果会显示集合`st`中第一个大于等于3以及第一个小于等于3但不包括3的具体元素。由于`a`数组中包含两个3，`multiset<int>`会自动去重，所以实际上`lower_bound(3)`返回的第一个元素将是第一个`3`，`upper_bound(3)`返回的第一个元素将是下一个更大的整数，因为集合中没有比3大的元素。

int a[] = {2, 5, 1, 4, 3, 3, 2};
multiset<int> st(a, a + 7); // 使用范围初始化，包含数组中从'a'到'a+7'的所有元素

// lower_bound(3) 返回第一个大于或等于3的元素的迭代器，这里实际就是3
auto it_lower = st.lower_bound(3);
// upper_bound(3) 返回第一个大于3的元素的迭代器，这里是4（因为下一个元素是4）
auto it_upper = st.upper_bound(3);

// 输出结果：
cout << *it_lower << "," << *it_upper << endl; // 输出 3,4

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#include <bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; using LL = long long; constexpr int mod = 1e9 + 7; constexpr int INF = 1e18 + 7; constexpr int N = 1e6 + 10; vector<int> zz_word_hint; int n, m, k; int a[N]; int f[N]; signed main() { cin >> n >> m; vector<int> b(n); for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> a[i]; b[i - 1] = a[i]; } sort(b.begin(), b.end()); k = n / 2; multiset<int, greater<int>> down(b.begin(), b.begin() + k); multiset<int> up(b.begin() + k, b.end()); while (m--) { int p, x; cin >> p >> x; if (a[p] > *down.begin()) { up.erase(up.find(a[p])); up.insert(x); a[p] = x; } else { down.erase(down.find(a[p])); down.insert(x); a[p] = x; } if (*down.begin() > *up.begin()) { int x1 = *down.begin(); int x2 = *up.begin(); up.erase(up.begin()); down.erase(down.begin()); up.insert(x1); down.insert(x2); } cout << *up.begin() << "\n"; } return 0; } 这个代码用到了什么算法？

这段代码使用了贪心算法和堆（multiset）数据结构。

在代码中，首先对数组a进行排序，然后将数组b划分为两个部分，分别存储了较大的一半数值和较小的一半数值。这里的划分依赖于n的值，即数组长度的一半。

然后，通过对down和up两个multiset进行操作，实现了每次替换数组中的元素，并保持down中的元素都小于等于up中的元素。具体操作是，如果要替换的元素大于down中的最大值，则在up中替换，并将该元素插入到down中；反之，如果要替换的元素小于等于down中的最大值，则在down中替换，并将该元素插入到up中。

在每次操作后，输出up中的最小值。

因此，这个代码使用了贪心策略来保持down和up两个集合的有序性，并使用multiset数据结构来维护集合的有序性和元素的插入和删除操作。

Times Stats::getTotalHandleTime(unsigned int quant) { std::multiset<double> l = this->handleTimes; unsigned int k = 0; // number of values to remove from both sides if (quant > 0) { k = l.size() / (100 / quant); } for (int i = 0; i < k; i++) { l.erase(l.begin()); } for (int i = 0; i < k; i++) { l.erase(--l.rbegin().base()); } unsigned int tot = 0; unsigned int n = 0; for (std::multiset<double>::iterator it=l.begin(); it!=l.end(); ++it) { tot += (double)*it; n++; } return Times(n,tot); }

这段代码是一个函数 `getTotalHandleTime`，它计算 `handleTimes` 中一定数量的时间值的总和。

首先，函数创建了一个 `std::multiset<double>` 类型的副本 `l`，该副本是为了不修改原始的 `handleTimes`。

然后，函数根据输入的 `quant` 值计算出需要从两侧删除的值的数量 `k`。如果 `quant` 大于 0，则将 `l` 中的大小除以 `100 / quant`，得到需要删除的值的数量 `k`。

接下来，函数使用循环从 `l` 的开头和末尾分别删除 `k` 个值，以保留中间部分的值。

然后，函数初始化变量 `tot` 和 `n` 为 0，用于计算总和和计数。

最后，函数遍历剩余的值，并将它们加到 `tot` 变量中，并增加计数器 `n`。

最终，函数返回一个 `Times` 对象，该对象包含计数器 `n` 和总和 `tot`。

需要注意的是，由于缺少代码上下文，无法确定 `Times` 类型的定义和使用方式。