matlab 正态分布 分位数

在Matlab中，可以使用norminv函数来计算正态分布的分位数。该函数的语法是norminv(p, mu, sigma)，其中p是累积概率，mu是均值，sigma是标准差。例如，如果要计算标准正态分布的90%分位数，可以使用以下代码：

y = norminv(0.9, 0, 1);

这将返回标准正态分布的90%分位数。请注意，这里的均值mu为0，标准差sigma为1，因为我们计算的是标准正态分布的分位数。\[1\]

如果你想计算其他正态分布的分位数，只需将均值和标准差替换为你所需的值即可。例如，如果要计算均值为2，标准差为3的正态分布的80%分位数，可以使用以下代码：

y = norminv(0.8, 2, 3);

这将返回均值为2，标准差为3的正态分布的80%分位数。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [正态分布 F分布等matlab实现](https://blog.csdn.net/Aigcl/article/details/120634441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [多维联合正态分布代码matlab（以二维为例）](https://blog.csdn.net/hsuuuu1/article/details/120694802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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