mmap_bmp()
时间: 2024-08-29 21:01:42 浏览: 84
`mmap_bmp()`是一个函数名,它通常在操作系统级别的内存映射文件操作中用于处理位图(Bitmap)数据。在一些编程环境中,如C/C++,这个函数可能是用来将磁盘上的位图文件(通常是BMP格式)映射到进程的地址空间中,使得程序可以直接访问文件内容,而无需先将其读入缓冲区。这可以提高性能,尤其是对于大文件。
函数原型可能会因语言和库的不同而有所差异,但基本思想是接收文件描述符、起始偏移量、长度等参数,然后返回一个内存映射区域,可以像处理普通内存一样操作位图数据。需要注意的是,使用完毕后应调用munmap()函数解除映射,释放系统资源。
相关问题
int main(int argc, char const *argv[]) { //初始化 int ret = __INIT__(); if(ret == -1) return -1; while(1) {//主界面 mmap_bmp("11.bmp",0,0,800,480); //获取坐标 get_touch(&th_x,&th_y); //判断坐标位置 if(th_x >= 100 && th_x < 200 && th_y >= 300 && th_y < 400) { //图片 pic(); } if(th_x >= 300 && th_x < 500 && th_y >= 300 && th_y < 400) { //音乐 music(); } if(th_x >= 600 && th_x < 700 && th_y >= 300 && th_y < 400) { //视频 video(); } }
这段代码看起来是一个简单的嵌入式界面程序。程序的主函数main中包含了一个无限循环,不断更新界面并获取触摸坐标,根据坐标位置判断用户点击了哪个菜单选项,然后进入相应的处理函数。其中,pic()、music()、video()应该是处理不同菜单选项的函数。
不过,这段代码中也存在一些问题。首先,它没有提供退出程序的方式,因为while(1)会一直运行下去,除非手动断电或者按复位按钮。其次,它没有保护界面刷新和触摸坐标获取的过程,这可能导致程序崩溃或者无法响应用户的操作。最后,这段代码中没有进行错误处理,例如打开图片、音乐、视频等资源失败的情况。
为了让程序更加健壮和可靠,建议您在程序中加入退出机制,使用信号量或互斥锁等方式保护共享资源,以及添加错误处理代码。
axu3eg 的vitis如何使用c++将7张bmp并使用mmap写入ddr
在AXI U3EG板卡上使用Vitis,可以通过以下步骤将7张BMP图像并使用mmap写入DDR:
1. 在Vitis中创建新的工程,并添加AXI U3EG板卡支持包。选择“File” -> “New Application Project”,并在“Platform”中选择AXI U3EG板卡。
2. 将7张BMP图像放在工程目录下的“data”文件夹中。假设这些图像的文件名依次为“image1.bmp”到“image7.bmp”。
3. 打开一个文件描述符,并使用mmap函数将DDR地址映射到用户空间中。例如:
```c++
#include <fcntl.h>
#include <sys/mman.h>
...
int fd = open("/dev/mem", O_RDWR | O_SYNC);
if (fd == -1) {
// 处理错误
}
off_t offset = 0x00000000; // DDR地址偏移量
size_t size = 0x10000000; // 映射大小为256MB
void* ddr = mmap(NULL, size, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, offset);
if (ddr == MAP_FAILED) {
// 处理错误
}
```
其中,/dev/mem是Linux系统中的设备文件,可以通过该文件访问物理内存。offset是DDR地址偏移量,size是映射大小。mmap函数将DDR地址映射到用户空间中,并返回映射后的地址。如果映射失败,mmap函数将返回MAP_FAILED。
4. 循环读取每张图像,并将图像数据写入DDR中。可以使用OpenCV库中的imread函数读取BMP图像,并使用memcpy函数将图像数据写入DDR中。例如:
```c++
#include <cstring>
...
for (int i = 1; i <= 7; i++) {
cv::Mat img = cv::imread("data/image" + std::to_string(i) + ".bmp", cv::IMREAD_COLOR);
uint32_t* ddr_addr = (uint32_t*)((uint8_t*)ddr + (i - 1) * img.cols * img.rows * sizeof(uint32_t));
memcpy(ddr_addr, img.data, img.cols * img.rows * sizeof(uint32_t));
}
```
其中,ddr_addr是DDR地址指针,指向当前图像数据在DDR中的起始地址。使用memcpy函数将图像数据写入DDR中。
5. 关闭文件描述符,并使用munmap函数解除映射。例如:
```c++
...
munmap(ddr, size);
close(fd);
```
6. 可以通过读取DDR中的数据,验证数据是否成功写入。例如:
```c++
uint32_t* ddr_addr = (uint32_t*)ddr;
for (int i = 0; i < 7; i++) {
cv::Mat img(img.rows, img.cols, CV_8UC3);
memcpy(img.data, ddr_addr, img.cols * img.rows * sizeof(uint32_t));
cv::imwrite("image" + std::to_string(i + 1) + ".bmp", img);
ddr_addr += img.cols * img.rows * sizeof(uint32_t);
}
```
其中,ddr_addr是DDR地址指针,指向当前图像数据在DDR中的起始地址。使用memcpy函数将图像数据读取到Mat对象中,并使用OpenCV库中的imwrite函数将Mat对象中的图像数据保存为BMP图像。
请注意,以上代码只是一个示例,具体实现可能会因应用场景而有所不同。另外,需要根据实际情况修改代码中的DDR地址偏移量和映射大小。同时,需要注意AXI U3EG板卡的DDR地址空间是非常有限的,不能超出范围。
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