Python如何解析从串口中接受到的GPS信息
时间: 2024-11-10 11:14:56 浏览: 21
code_通过串口读取gps数据_源码
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在Python中,解析从串口(如UART或RS232)接收的GPS信息通常涉及两个步骤:首先,读取串口数据,然后解析这个数据流来提取有用的GPS坐标和其他相关信息。以下是一个简单的流程概述:
1. **导入所需库**:首先,你需要`pyserial`库来处理串口通信,以及`struct`库来进行数据解析。
```python
import serial
from struct import unpack
```
2. **打开串口连接**:使用`serial.Serial()`函数建立与GPS设备的连接,指定相应的端口号、波特率等参数。
```python
gps_port = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600, timeout=1)
```
3. **读取数据**:创建一个循环来持续监听串口输入。当有新的数据可用时,使用`.readline()`方法读取一行数据。
```python
while True:
line = gps_port.readline()
if len(line) > 0:
data = line.decode('utf-8').strip() # 解码字节串为字符串并去掉换行符
break # 找到一条完整的GPS信息后退出循环
```
4. **解析GPS信息**:GPS信息通常遵循NMEA(National Marine Electronics Association)规范,包含了经纬度、时间戳等字段。例如,GGA(全球定位系统定位信息)消息格式如下:
```
$GPGGA,123519,4807.038,N,01131.000,E,1,04,2.4,14.5,M,46.9,M,,*47
```
使用`unpack()`函数根据预定义的结构解析每一条消息。对于GGA,常见的字段如经纬度(经度,纬度)、卫星数量等可以用如下的方式解析:
```python
fields = unpack("$cHHmmddm.2f", data)
timestamp = fields[0] + '.' + str(fields[1])
lat = float(fields[2]) + float(fields[3])/60.0
lon = float(fields[4]) + float(fields[5])/60.0
```
5. **存储和使用数据**:将解析出的数据存储在合适的数据结构中,如字典或自定义类,以便后续处理和使用。
记得根据实际的GPS消息格式调整结构解析部分,因为不同类型的NMEA消息有不同的结构。完成后,别忘了关闭串口连接:
```python
gps_port.close()
```
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